cv2.findContours函数的返回值是三个的OpenCV版本

非常抱歉，我之前的回答有误。对于OpenCV的旧版本（包括2.x版本和早期的3.x版本），cv2.findContours函数的确返回3个值，分别是图像、轮廓列表和层次结构。

在这种情况下，你可以使用以下方式进行解包操作：

_, contours, hierarchy = cv2.findContours(imres, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这样就可以将图像赋值给下划线 `_`，轮廓列表赋值给 `contours`，以及层次结构赋值给 `hierarchy`。

请注意，对于OpenCV的新版本（包括4.x版本和更新的版本），cv2.findContours函数只返回2个值，即轮廓列表和层次结构。所以，如果你使用的是新版本的OpenCV，请使用我之前给出的正确解包方式：

contours, hierarchy = cv2.findContours(imres, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

对于你提供的代码中出现的错误，根据错误提示信息来看，你可能正在使用一个旧版本的OpenCV。因此，请使用第一种解包方式进行修正。感谢指出错误，并对给你带来的困惑表示歉意。

相关问题

cv2.findcontours 的返回值该如何调用

`cv2.findContours()`函数是OpenCV中用于找到图像中轮廓的函数，它的返回值有三个，分别是：

1. contours：轮廓本身，一个Python列表，其中每个元素都是一个轮廓，每个轮廓都是一个由(x,y)坐标构成的Numpy数组。
2. hierarchy：轮廓的层次结构，一个包含图像中每个轮廓关系信息的Numpy数组。
3. ret：轮廓的近似方法，表示轮廓近似的方法。

如果要调用`cv2.findContours()`函数的返回值，可以使用Python代码中的以下语句：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

其中，`image`是输入的二值图像，`mode`是轮廓检索模式，`method`是轮廓近似方法。调用后，`contours`和`hierarchy`就分别存储了找到的轮廓和轮廓的层次结构信息。

cv2.findContours三个返回值

`cv2.findContours()` 函数是 OpenCV 中用于寻找图像轮廓的方法。它通常用于形状检测和分析。这个函数有三个可能的返回值：

1. **contours**: 这是最主要的返回值，是一个二维列表，每个元素表示一个轮廓的边界点列表，按照从左上到右下的顺序存储。

2. **hierarchy**: 这个可选值是一个二维列表，包含了一些额外的信息关于轮廓之间的关系。每一行代表一个轮廓，并由四个整数构成：
- 第0个元素是轮廓的索引
- 第1个元素描述了轮廓是否在另一个轮廓内部
- 第2个元素如果是-1，则表示没有父轮廓；否则是指向父轮廓的索引
- 第3个元素描述了轮廓的孩子轮廓的索引，如果有的话

3. **ret**: 一个布尔值，表示查找操作是否成功。如果 `ret` 为 `True`，说明找到轮廓并且上述两个值都是有效的；如果 `False`，可能是由于一些错误导致无法找到轮廓。