cv2.findContours函数的使用说明

`cv2.findContours()` 是 OpenCV 中一个非常常用的函数，用于在二值图像中查找轮廓。其函数原型如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

其中，参数含义如下：

- `image`：二值化图像，即黑白图像，且背景为黑色，前景为白色。
- `mode`：轮廓检索模式，有四种模式可选，分别为 `cv2.RETR_EXTERNAL`、`cv2.RETR_LIST`、`cv2.RETR_CCOMP`、`cv2.RETR_TREE`。
- `method`：轮廓逼近方法，有三种方法可选，分别为 `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`、`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`、`cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1` 和 `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`。
- `contours`：轮廓列表，存储所有的轮廓信息。
- `hierarchy`：轮廓的层级信息，描述轮廓之间的关系。
- `offset`：可选参数，指定轮廓点的偏移量。

函数返回值为轮廓列表和轮廓层级信息。其中，轮廓列表中的每个轮廓都是一个 Numpy 数组，存储了该轮廓上所有点的坐标。轮廓层级信息描述了轮廓之间的关系，比如是否有父子关系等。

在使用 `cv2.findContours()` 函数时，需要注意以下几点：

1. 传入的图像必须是二值图像，即黑白图像，且背景为黑色，前景为白色。
2. 轮廓检索模式和轮廓逼近方法需要根据实际情况选择，以保证能够正确地检测出所有轮廓，并且轮廓信息的准确性和精度都能够满足要求。
3. 如果需要在原图像上绘制轮廓，可以使用 `cv2.drawContours()` 函数实现。