使用 cv2.findContours 函数来提取图像中的轮廓

cv2.findContours() 是一个 OpenCV 函数，用于提取图像中的轮廓。它接收一个二值图像（也就是黑白图像）作为输入，并返回图像中的所有轮廓。

使用方法如下：

import cv2

# 读入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用阈值操作，将图像转换为二值图像
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# 在原图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示图像
cv2.imshow("Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先读入了图像，然后将其转换为灰度图像，并使用阈值操作将其转换为二值图像。然后，我们使用 cv2.findContours() 函数查找图像中的轮廓，并使用 cv2.drawContours() 函数在原图像上绘制轮廓。最后，我们使用 cv2.imshow() 函数显示结果图像。