cv2.findContours报错

`cv2.findContours()` 函数通常在图像处理中用于查找和提取图像的轮廓。如果该函数报错，可能是以下原因之一：

1. 输入的图像不是灰度图像或二值图像。因此，需要确保输入图像是单通道的灰度图像或二值图像。

2. 输入的二值图像没有经过阈值化处理。因此，需要确保输入的二值图像已经通过阈值化处理，将像素值转换为0或255。

3. OpenCV版本问题。在旧版本的OpenCV中， `cv2.findContours()` 函数的返回值是一个元组 `(contours, hierarchy)` ，而在新版本的OpenCV中，返回值是一个列表 `contours` 。因此，需要根据OpenCV版本的不同来处理返回值。

4. 在调用 `cv2.findContours()` 函数之前，需要确保输入图像已经被正确的加载和读取。

可以根据具体的错误信息和代码进行排查和解决。

相关问题

cv2.drawContours报错error: (-215:Assertion failed) npoints > 0 in function 'drawContours'

这个错误通常是由于传递给`cv2.drawContours`的轮廓点数目为零导致的。请确保您传递给该函数的轮廓点数大于零。

可能的原因是您的轮廓列表为空，或者在计算轮廓时出现了问题。请检查您的代码，确保在调用`cv2.drawContours`之前，已经成功计算出了轮廓。您可以使用`cv2.findContours`或其他轮廓检测方法来获取轮廓。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用`cv2.findContours`获取轮廓并绘制它们：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图
image = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow("Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个示例，您需要根据您的实际需求进行适当的修改。如果问题仍然存在，请检查您的图像处理流程，确保正确地计算了轮廓。

报错如何解决，Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86135\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\tkinter\__init__.py", line 1892, in __call__ return self.func(*args) File "F:\pycharm\实验5\Demo5_2.py", line 38, in count_cells _, contours, _ = cv2.findContours(self.thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

这个错误是因为cv2库在新的版本中，`cv2.findContours()`函数返回值的格式发生了改变。在旧版本中，返回值是3个，包括轮廓、层次结构和近似轮廓点。而在新版本中，返回值是2个，只包括轮廓和层次结构。

要解决这个错误，可以将代码中的3个变量都替换为2个变量，或者使用新版本cv2库的返回值。以下是两种方法的代码示例：

方法一：将3个变量都替换为2个变量

import cv2
import numpy as np
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

class CellCounter:
    def __init__(self):
        self.root = tk.Tk()
        self.root.title("Cell Counter")
        self.root.geometry("400x300")
        self.img = None
        self.thresh = None
        self.count = 0
        self.img_label = tk.Label(self.root, text="No image selected")
        self.img_label.pack(pady=10)
        self.btn_select = tk.Button(self.root, text="Select Image", command=self.select_image)
        self.btn_select.pack(pady=10)
        self.btn_count = tk.Button(self.root, text="Count Cells", command=self.count_cells)
        self.btn_count.pack(pady=10)
        self.count_label = tk.Label(self.root, text="Cell Count: 0")
        self.count_label.pack(pady=10)

    def select_image(self):
        path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Image Files", "*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp")])
        if path:
            self.img = cv2.imread(path)
            self.img_label.config(text="Image: {}".format(path))
            self.thresh = None
            self.count = 0
            self.count_label.config(text="Cell Count: 0")

    def count_cells(self):
        if self.img is None:
            return
        if self.thresh is None:
            gray = cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            _, self.thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
        contours, _ = cv2.findContours(self.thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        self.count = len(contours)
        self.count_label.config(text="Cell Count: {}".format(self.count))

    def run(self):
        self.root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    app = CellCounter()
    app.run()

方法二：使用新版本cv2库的返回值

import cv2
import numpy as np
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

class CellCounter:
    def __init__(self):
        self.root = tk.Tk()
        self.root.title("Cell Counter")
        self.root.geometry("400x300")
        self.img = None
        self.thresh = None
        self.count = 0
        self.img_label = tk.Label(self.root, text="No image selected")
        self.img_label.pack(pady=10)
        self.btn_select = tk.Button(self.root, text="Select Image", command=self.select_image)
        self.btn_select.pack(pady=10)
        self.btn_count = tk.Button(self.root, text="Count Cells", command=self.count_cells)
        self.btn_count.pack(pady=10)
        self.count_label = tk.Label(self.root, text="Cell Count: 0")
        self.count_label.pack(pady=10)

    def select_image(self):
        path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Image Files", "*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp")])
        if path:
            self.img = cv2.imread(path)
            self.img_label.config(text="Image: {}".format(path))
            self.thresh = None
            self.count = 0
            self.count_label.config(text="Cell Count: 0")

    def count_cells(self):
        if self.img is None:
            return
        if self.thresh is None:
            gray = cv2.cvtColor(self.img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            _, self.thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)
        _, contours = cv2.findContours(self.thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        self.count = len(contours)
        self.count_label.config(text="Cell Count: {}".format(self.count))

    def run(self):
        self.root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    app = CellCounter()
    app.run()

希望这些方法可以帮助你解决报错问题！