triangle = cv2.minEnclosingTriangle(max_contour) triangle = np.int0(triangle)报错:valueerror
时间: 2024-03-26 07:40:15 浏览: 17
这个错误可能是由于`cv2.minEnclosingTriangle()`函数返回值的数据类型不是整数类型,而`cv2.drawContours()`函数需要的轮廓数据类型是整数型的。
为了解决这个错误,我们需要将`cv2.minEnclosingTriangle()`函数返回的三角形数据类型转换为整数型。可以使用`np.int0()`函数将其转换为整数型。
以下是修改后的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 找到最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
# 计算最小外接三角形
triangle = cv2.minEnclosingTriangle(max_contour)
triangle = np.int0(triangle)
# 绘制最小外接三角形
cv2.drawContours(img, [triangle], 0, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在此示例中,我们使用`np.int0()`函数将三角形数据类型转换为整数型。