cv2.findContours的原理

`cv2.findContours()` 是 OpenCV 中用于轮廓检测的函数，它可以检测输入图像中的所有轮廓。它的原理如下：

1. 输入二值化图像或灰度图像。

2. 执行二值化操作，将灰度图像转化为二值图像。

3. 执行轮廓检测算法，通过对像素值的分析，将图像中的所有轮廓提取出来。

4. 将轮廓转化为点集，即由一系列连续的像素点组成的轮廓线。

5. 将所有的轮廓存储在一个列表中，每个轮廓都是一个由像素点组成的点集。

在执行 `cv2.findContours()` 函数时，需要设置一些参数，包括输入图像、轮廓检测模式、轮廓逼近方法等。根据不同的参数设置，可以得到不同的轮廓结果。例如，可以设置轮廓检测模式为 RETR_EXTERNAL，表示只检测最外层的轮廓；可以设置轮廓逼近方法为 CHAIN_APPROX_SIMPLE，表示只存储轮廓的端点，从而节省存储空间。