介绍cv2.findContours函数
时间: 2023-10-14 21:14:41 浏览: 76
Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例
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cv2.findContours函数是OpenCV中用于在二进制图像中查找轮廓的函数。它的输入参数是一个二进制图像,输出参数是轮廓的列表和层次结构。该函数可以用于检测图像中的物体、计算物体的周长和面积、裁剪和提取物体等操作。
该函数的语法为:
```
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
```
其中,参数image是输入图像,mode是轮廓检索模式,method是轮廓逼近方法,contours是输出的轮廓列表,hierarchy是轮廓层次结构,offset是可选的偏移量。
轮廓检索模式有四种:
- cv2.RETR_EXTERNAL:只检测外轮廓
- cv2.RETR_LIST:检测所有轮廓,但不建立父子关系
- cv2.RETR_CCOMP:检测所有轮廓,并将其组织成两层,即外层和内层
- cv2.RETR_TREE:检测所有轮廓,并重构轮廓之间的层次关系
轮廓逼近方法有三种:
- cv2.CHAIN_APPROX_NONE:存储所有的轮廓点
- cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE:仅存储端点
- cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 和 cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS:使用Teh-Chin链逼近算法中的一个来压缩轮廓
使用cv2.findContours函数可以方便地对图像中的轮廓进行提取和处理。
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