cv2.findContours()函数是神魔

`cv2.findContours()` 函数是OpenCV库中的一个重要图像处理函数，用于从二进制图像中检测轮廓（contours）。这个函数主要用于形状分析和物体识别，它能在图像中找到边缘连接起来形成的区域并将其作为轮廓表示出来。

在Python中，通过`cv2.findContours(binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)`调用该函数，其中参数含义如下：

1. `binary`: 输入的二进制图像，通常是经过阈值化或其他方法处理后的黑白图像。
2. `cv2.RETR_LIST`: 表示返回的是轮廓的一个列表，每个元素代表一个轮廓。
3. `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`: 表示轮廓信息完整保留，每个点都是连续的。

函数返回两个值：`contours` 是一个二维数组，包含了所有检测到的轮廓；`hierarchy` 是一个嵌套的四元组数组，描述了轮廓之间的相对关系（如父子关系）。

OpenCV文档[^2]提供了更详细的函数说明，包括不同版本的变化。这个函数在结构分析和形状描述中扮演着核心角色，常用于物体分割、边缘检测后形态学操作后的细化等场景。