cv2.findContours返回值有先后顺序吗
时间: 2024-07-31 12:00:51 浏览: 75
`cv2.findContours()` 函数在OpenCV中用于寻找轮廓(contours),它会返回三个值:轮廓列表、轮廓的层次结构(如果有的话,通常是一个数组)以及存储图像中像素连接信息的一个额外数据结构(如果使用了 RETR_CCOMP 或 RETR_FLOODFILL 标志)。
返回的轮廓列表是没有特定的先后顺序的,因为这些轮廓是按照它们在图像中出现的实际顺序排列的,而不是根据某种预设规则。如果你想按照特定的方式排序,比如按面积、轮廓的包围框等,你需要自己对这个列表进行排序处理。
相关问题
cv2.findcontours返回值
### 回答1:
`cv2.findContours()` 函数返回值是三个参数:
1. contours:图像轮廓的列表,其中每个轮廓是一个 Numpy 数组,包含该轮廓上的所有点的坐标。
2. hierarchy:图像中各轮廓的层次关系的信息,表示轮廓的父轮廓、子轮廓和兄弟轮廓的编号。
3. _:是一个可选参数,用于表示轮廓检索模式,默认值为 cv2.RETR_LIST,表示检索所有轮廓,不建立任何层次关系。
### 回答2:
cv2.findContours()是OpenCV中的一个函数,用于在二进制图像中找到物体的轮廓。它的返回值是一个包含轮廓点坐标的列表,以及一个包含每个轮廓的层次结构的数组。
返回值中的第一个参数是轮廓列表,每个轮廓都表示为一系列点的坐标。这些点按照顺序连接,形成了轮廓的边界。每个轮廓在列表中是一个数组,其中每个元素表示一个点的坐标,并可通过索引访问。
返回值的第二个参数是层次结构,以一个N x 4的数组形式表示。每行包含一个轮廓的信息,包括下一个轮廓、前一个轮廓、第一个子轮廓和父轮廓。这些信息可以用于分析轮廓之间的关系,如判断是否为内部或外部轮廓、获取父子轮廓等。
通过返回值中的轮廓列表,我们可以进一步将轮廓用于各种图像处理任务,如图像分割、形状分析等。可以使用轮廓的坐标进行各种计算,比如计算轮廓的面积、周长、中心点等。
总之,cv2.findContours()的返回值可以帮助我们找到图像中的物体轮廓,并提取所需的信息,为后续的图像处理任务提供了有价值的数据。
cv2.findContours() 返回值
`cv2.findContours()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于在二进制图像中查找轮廓。该函数通常用于形状检测、物体识别等计算机视觉任务。它的返回值是一个包含三个元素的元组:
1. **contours**: 这是一个列表,包含了找到的所有轮廓信息。每个轮廓都是一个二维数组,表示轮廓的边界点顺序。
2. **hierarchy**: 这是一个嵌套列表,描述了轮廓之间的层次关系。它包含了四个级别的信息:`level`, `parent`, `next`, 和 `previous`。`level` 指的是轮廓在整个轮廓结构中的层级,`parent` 表示当前轮廓的直接父轮廓,`next` 和 `previous` 分别指向下一级别的下一个和上一个轮廓。
3. **image\_contours**: 如果在原始图像上调用 findContours,并且参数设置为 True,则这个值会是输入的原图像,而不是处理后的结果。
需要注意的是,如果在灰度图像上寻找轮廓,需要先通过 `cv2.threshold()` 或其他方法将其转换为二进制图像。另外,由于历史版本的差异,`findContours` 的某些参数和返回值格式可能会有所不同。