cv2.findContours三个返回值
时间: 2024-07-31 16:00:51 浏览: 79
`cv2.findContours()` 函数是 OpenCV 中用于寻找图像轮廓的方法。它通常用于形状检测和分析。这个函数有三个可能的返回值:
1. **contours**: 这是最主要的返回值,是一个二维列表,每个元素表示一个轮廓的边界点列表,按照从左上到右下的顺序存储。
2. **hierarchy**: 这个可选值是一个二维列表,包含了一些额外的信息关于轮廓之间的关系。每一行代表一个轮廓,并由四个整数构成:
- 第0个元素是轮廓的索引
- 第1个元素描述了轮廓是否在另一个轮廓内部
- 第2个元素如果是-1,则表示没有父轮廓;否则是指向父轮廓的索引
- 第3个元素描述了轮廓的孩子轮廓的索引,如果有的话
3. **ret**: 一个布尔值,表示查找操作是否成功。如果 `ret` 为 `True`,说明找到轮廓并且上述两个值都是有效的;如果 `False`,可能是由于一些错误导致无法找到轮廓。
相关问题
cv2.findContours函数的返回值是三个的OpenCV版本
非常抱歉,我之前的回答有误。对于OpenCV的旧版本(包括2.x版本和早期的3.x版本),cv2.findContours函数的确返回3个值,分别是图像、轮廓列表和层次结构。
在这种情况下,你可以使用以下方式进行解包操作:
```python
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(imres, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
这样就可以将图像赋值给下划线 `_`,轮廓列表赋值给 `contours`,以及层次结构赋值给 `hierarchy`。
请注意,对于OpenCV的新版本(包括4.x版本和更新的版本),cv2.findContours函数只返回2个值,即轮廓列表和层次结构。所以,如果你使用的是新版本的OpenCV,请使用我之前给出的正确解包方式:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(imres, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
对于你提供的代码中出现的错误,根据错误提示信息来看,你可能正在使用一个旧版本的OpenCV。因此,请使用第一种解包方式进行修正。感谢指出错误,并对给你带来的困惑表示歉意。
cv2.findContours() 返回值
`cv2.findContours()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于在二进制图像中查找轮廓。该函数通常用于形状检测、物体识别等计算机视觉任务。它的返回值是一个包含三个元素的元组:
1. **contours**: 这是一个列表,包含了找到的所有轮廓信息。每个轮廓都是一个二维数组,表示轮廓的边界点顺序。
2. **hierarchy**: 这是一个嵌套列表,描述了轮廓之间的层次关系。它包含了四个级别的信息:`level`, `parent`, `next`, 和 `previous`。`level` 指的是轮廓在整个轮廓结构中的层级,`parent` 表示当前轮廓的直接父轮廓,`next` 和 `previous` 分别指向下一级别的下一个和上一个轮廓。
3. **image\_contours**: 如果在原始图像上调用 findContours,并且参数设置为 True,则这个值会是输入的原图像,而不是处理后的结果。
需要注意的是,如果在灰度图像上寻找轮廓,需要先通过 `cv2.threshold()` 或其他方法将其转换为二进制图像。另外,由于历史版本的差异,`findContours` 的某些参数和返回值格式可能会有所不同。