cv2.findContours三个返回值

`cv2.findContours()` 函数是 OpenCV 中用于寻找图像轮廓的方法。它通常用于形状检测和分析。这个函数有三个可能的返回值：

1. **contours**: 这是最主要的返回值，是一个二维列表，每个元素表示一个轮廓的边界点列表，按照从左上到右下的顺序存储。

2. **hierarchy**: 这个可选值是一个二维列表，包含了一些额外的信息关于轮廓之间的关系。每一行代表一个轮廓，并由四个整数构成：
- 第0个元素是轮廓的索引
- 第1个元素描述了轮廓是否在另一个轮廓内部
- 第2个元素如果是-1，则表示没有父轮廓；否则是指向父轮廓的索引
- 第3个元素描述了轮廓的孩子轮廓的索引，如果有的话

3. **ret**: 一个布尔值，表示查找操作是否成功。如果 `ret` 为 `True`，说明找到轮廓并且上述两个值都是有效的；如果 `False`，可能是由于一些错误导致无法找到轮廓。

相关问题

cv2.findContours函数的返回值是三个的OpenCV版本

非常抱歉，我之前的回答有误。对于OpenCV的旧版本（包括2.x版本和早期的3.x版本），cv2.findContours函数的确返回3个值，分别是图像、轮廓列表和层次结构。

在这种情况下，你可以使用以下方式进行解包操作：

_, contours, hierarchy = cv2.findContours(imres, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这样就可以将图像赋值给下划线 `_`，轮廓列表赋值给 `contours`，以及层次结构赋值给 `hierarchy`。

请注意，对于OpenCV的新版本（包括4.x版本和更新的版本），cv2.findContours函数只返回2个值，即轮廓列表和层次结构。所以，如果你使用的是新版本的OpenCV，请使用我之前给出的正确解包方式：

contours, hierarchy = cv2.findContours(imres, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

对于你提供的代码中出现的错误，根据错误提示信息来看，你可能正在使用一个旧版本的OpenCV。因此，请使用第一种解包方式进行修正。感谢指出错误，并对给你带来的困惑表示歉意。

cv2.findContours输入参数与返回值

cv2.findContours是OpenCV中用于查找图像轮廓的函数。它的输入参数是二值化图像，输出是轮廓信息和层次结构。

具体来说，cv2.findContours函数的输入参数包括：
- image：输入的二值化图像，要求为8位单通道图像。
- mode：轮廓检索模式，有四种可选模式，分别为cv2.RETR_EXTERNAL、cv2.RETR_LIST、cv2.RETR_CCOMP和cv2.RETR_TREE。
- method：轮廓逼近方法，有三种可选方法，分别为cv2.CHAIN_APPROX_NONE、cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE和cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1。
- contours：检测到的轮廓信息，是一个Python列表，每个元素都是一个轮廓，每个轮廓由若干个点组成。
- hierarchy：轮廓的层次结构信息，也是一个Python列表，每个元素都是一个四元组(hierarchy[i], hierarchy[i][1], hierarchy[i], hierarchy[i])，其中hierarchy[i]、hierarchy[i]、hierarchy[i]和hierarchy[i]分别表示第i个轮廓的后一个轮廓、前一个轮廓、子轮廓和父轮廓的索引。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读入图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()