cv2.findcontours 的返回值该如何调用
时间: 2023-10-08 14:06:29 浏览: 48
`cv2.findContours()`函数是OpenCV中用于找到图像中轮廓的函数,它的返回值有三个,分别是:
1. contours:轮廓本身,一个Python列表,其中每个元素都是一个轮廓,每个轮廓都是一个由(x,y)坐标构成的Numpy数组。
2. hierarchy:轮廓的层次结构,一个包含图像中每个轮廓关系信息的Numpy数组。
3. ret:轮廓的近似方法,表示轮廓近似的方法。
如果要调用`cv2.findContours()`函数的返回值,可以使用Python代码中的以下语句:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
```
其中,`image`是输入的二值图像,`mode`是轮廓检索模式,`method`是轮廓近似方法。调用后,`contours`和`hierarchy`就分别存储了找到的轮廓和轮廓的层次结构信息。
相关问题
cv2.findContours返回值介绍
cv2.findContours()函数是OpenCV中用于查找图像中物体轮廓的函数。它的返回值包括三个部分:轮廓、层级信息和轮廓的近似表示。其中,轮廓是一个包含所有轮廓点的列表,每个轮廓点都是一个(x,y)坐标。层级信息是一个包含每个轮廓的父子关系的列表,它可以用于分析轮廓之间的关系。轮廓的近似表示是一个包含每个轮廓的近似表示的列表,它可以用于减少轮廓点的数量,从而提高处理速度。如果在调用cv2.findContours()函数时出现了"too many values to unpack (expected 2)错误",可以尝试将函数的返回值改为三个变量,即binary, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)。
分析函数cv2.findContours
函数cv2.findContours是OpenCV中用于寻找图像中物体轮廓的函数,其语法如下:
```
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
```
其中,参数说明如下:
- image:输入的二值化图像,即只包含黑白两种颜色的图像。
- mode:表示轮廓检索模式,通常使用cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓。
- method:表示轮廓近似方法,通常使用cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE表示只保留端点,以节省空间。
- contours:检测到的轮廓,以列表形式返回。
- hierarchy:轮廓的层次结构,以numpy数组形式返回。
- offset:可选参数,表示轮廓点的偏移量。
函数cv2.findContours的返回值包含两个部分:
- contours:检测到的轮廓,以列表形式返回。
- hierarchy:轮廓的层次结构,以numpy数组形式返回。
在使用cv2.findContours函数进行图像分析时,需要先对原始图像进行预处理,通常包括灰度化、二值化、去噪等操作。然后,调用cv2.findContours函数进行轮廓检测,得到轮廓的坐标点列表和轮廓的层次结构信息。最后,可以根据需求对轮廓进行进一步处理,例如绘制轮廓、计算轮廓面积、周长、中心点等。