binary, contours = cv2.findContours

cv2.findContours是OpenCV中的一个函数，用于在二进制图像中查找轮廓。它接受一个二进制图像作为输入，并返回一个包含所有轮廓的列表。

函数的返回值包括两部分：轮廓和层次结构。轮廓是一个包含点坐标的列表，每个轮廓都是一个numpy数组。层次结构是一个包含轮廓之间关系的列表，它描述了轮廓之间的父子关系。

在函数调用时，你需要传入一个二进制图像作为参数。二进制图像是一个只包含黑色和白色两种颜色的图像，其中白色表示目标物体，黑色表示背景。

下面是一个示例代码，展示了如何使用cv2.findContours函数：

import cv2

# 读取图像并转换为灰度图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后，我们对灰度图像进行二值化处理，得到一个二进制图像。接下来，我们使用cv2.findContours函数查找轮廓，并将结果保存在contours和hierarchy变量中。最后，我们使用cv2.drawContours函数绘制轮廓，并显示结果图像。