写一个matlab最小二乘曲线拟合的代码

下面是一个MATLAB的最小二乘曲线拟合代码，可以用于多项式拟合：

% 数据点
x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9];
y = [0.1 0.9 2.2 2.8 3.5 5.0 6.1 7.9 8.8 10.1];

% 多项式次数
n = 3;

% 构造矩阵A和向量b
A = zeros(n+1,n+1);
b = zeros(n+1,1);
for i = 0:n
    for j = 0:n
        A(i+1,j+1) = sum(x.^(i+j));
    end
    b(i+1) = sum(x.^i.*y);
end

% 求解系数向量c
c = A\b;

% 画出拟合曲线
xx = linspace(0,max(x),100);
yy = zeros(size(xx));
for i = 0:n
    yy = yy + c(i+1)*xx.^i;
end
plot(x,y,'o',xx,yy)

这段代码会产生一个多项式曲线，以最小二乘法拟合给定的数据点。其中，`x`和`y`是数据点的横、纵坐标，`n`是多项式的次数，`A`是系数矩阵，`b`是向量，`c`是系数向量，`xx`是用于画图的横坐标，`yy`是用于画图的纵坐标。