matlab图像边缘提取阈值范围

在Matlab中，图像边缘提取的阈值范围可以通过试验和调整来确定，因为它取决于图像的特性和应用的要求。一般来说，较低的阈值会导致更多的边缘被检测到，但也可能会导致噪声和伪边缘的产生，而较高的阈值会减少这些问题，但也可能会漏掉一些真实的边缘。

常用的方法是使用Canny边缘检测算法，该算法在Matlab中可以通过使用“edge”函数来实现。该函数有两个必需的输入参数：输入图像和阈值范围。其中，第二个参数是一个包含两个元素的向量，指定了低阈值和高阈值的值。可以通过尝试不同的阈值范围来找到最佳的结果。

例如，以下代码将使用Canny算法检测图像“img”的边缘，并使用阈值范围[0.05, 0.2]：

img = imread('image.jpg');
edges = edge(img, 'Canny', [0.05, 0.2]);
imshow(edges);

需要注意的是，阈值范围的选择也会受到图像分辨率、噪声水平和所需的准确性等因素的影响。因此，在实际应用中，需要进行适当的调整和优化。