prolog专家系统代码

Prolog是一种基于逻辑编程的语言，常用于开发专家系统。专家系统是一种模拟人类专家知识和推理过程的计算机程序。在Prolog中，专家系统的代码通常包含以下几个关键部分：

1. **事实和规则**（Facts and Rules）：这是专家系统的基础，包括领域专家知识的简单陈述（事实）和用来推导新信息的规则。例如，"如果病人的症状是发热和咳嗽，那么可能是感冒"。

coldsymptom(temperature:high, cough:yes).

2. **推理引擎**（Inference Engine）：Prolog的查询机制（query mechanism）可以自动执行逻辑推理。通过调用这些规则，系统可以进行演绎推理，如"如果某个病人有高热和咳嗽，那么他们可能患有感冒"。

3. **问/答模式**（Question-Answering）：用户通过编写Prolog查询来提问，系统返回匹配的事实或通过推理得出的结果。比如用户可能会问："has_cold(X)"，系统会返回所有满足条件的X。

4. **知识表示**（Knowledge Representation）：逻辑形式（如谓词逻辑）用于清晰地表达问题和解决方案，使得系统能够处理复杂的、不确定的信息。

5. **用户接口**（User Interface）：虽然直接交互可能使用文本行命令，现代Prolog环境提供了图形用户界面（GUI）或通过外部脚本控制，以便于用户输入和查看结果。

相关问题：
1. Prolog中的谓词和结构是什么？
2. 如何在Prolog中实现非确定性搜索？
3. 专家系统中的约束逻辑编程(CLP)是什么？
4. Prolog如何处理知识的更新和维护？
5. Prolog的规则和事实有何不同？