数据仓库中文参考文献
时间: 2024-08-12 13:07:33 浏览: 100
数据仓库(Data Warehouse)是企业中用于存储、管理和分析大量历史数据的信息系统。在研究数据仓库的过程中,有许多经典的专业书籍和学术论文作为参考。以下是一些中文数据仓库的主要参考文献:
1.《数据仓库与OLAP技术》(作者:张玉芹):这本书详细介绍了数据仓库的基本概念、设计方法、OLAP(在线分析处理)工具和技术,是入门和深入了解数据仓库的好资源。
2.《数据仓库的设计与实施》(作者:黄亚琼,赵志刚):这本书涵盖了数据仓库的生命周期管理,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等环节,适合技术人员参考。
3.《数据仓库和商业智能实践》(作者:陈益民):本书结合实际案例,讲解了数据仓库在商业智能中的应用,以及如何进行有效的数据集成和数据分析。
4.《Oracle 数据仓库实践》(作者:张国华):如果关注Oracle等特定数据库在数据仓库中的使用,这本书提供了实用的技术指导。
5.《大数据时代的数据仓库》(作者:吴军):随着大数据的兴起,该书探讨了大数据环境下数据仓库的新挑战和发展趋势。
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hive具体参考文献
Apache Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一个SQL接口来查询和管理Hadoop中的大规模数据集。Hive的设计目标是让用户能够方便地使用SQL查询结构化数据,同时保持了大数据处理的性能。以下是关于Hive的一些主要参考文献:
1. "Hive SQL Language Manual":这是官方文档,详细介绍了Hive SQL语法、元数据管理和操作指导,地址通常是:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
2. "Hive Programming Guide":指南涵盖了如何编写Hive脚本,包括创建表、数据加载和处理等内容。可以在官方文档找到:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Developer+Guide
3. "Hadoop MapReduce Programming: The Definitive Guide":Hadoop的基础是MapReduce,这本书可能包含了Hive在Hadoop生态系统中的使用背景,作者Tom White:https://www.amazon.com/MapReduce-Definitive-Guide-Tom-White/dp/1449369017
4. "Hive Internals: A Developer's Guide to Understanding Apache Hive":对于深入了解Hive的工作原理和优化,这是一本深入剖析的书籍,作者是Apache Hive团队成员:https://www.amazon.com/Internals-Developers-Guide-Apache-Hive/dp/1783985736
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