c语言实现有向网的关键路径

时间: 2024-06-08 18:06:07 浏览: 99
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c语言实现 关键路径

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关键路径是指在一个有向无环图中,从起点到终点的最长路径。关键路径上的每个节点都是整个图中的关键节点,这些节点的最早开始时间和最迟开始时间相等。 下面是使用 C 语言实现有向网的关键路径的一般步骤: 1. 定义有向网的数据结构,包括节点、边和权值等信息。 2. 构建有向网,读入节点、边和权值等信息,保存到数据结构中。 3. 计算每个节点的最早开始时间(EST)和最迟开始时间(LST)。 4. 计算每条边的最早开始时间(EET)和最迟开始时间(LET)。 5. 根据节点和边的计算结果,确定关键路径上的节点和边,输出关键路径和关键节点。 下面是一个简单的 C 语言示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大节点数量 typedef struct { int adj; // 相邻节点编号 int weight; // 权值 } ArcNode; typedef struct { char name[20]; // 节点名称 int inDegree; // 入度 int outDegree; // 出度 int earliest; // 最早开始时间 int latest; // 最迟开始时间 ArcNode *adjList; // 相邻节点列表 } VertexNode; typedef struct { VertexNode vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 节点列表 int vertexNum; // 节点数量 } Graph; void initGraph(Graph *G) { memset(G, 0, sizeof(Graph)); } int findVertex(Graph *G, char *name) { for (int i = 0; i < G->vertexNum; i++) { if (strcmp(G->vertex[i].name, name) == 0) { return i; } } return -1; } void addVertex(Graph *G, char *name) { if (findVertex(G, name) != -1) { return; } strcpy(G->vertex[G->vertexNum].name, name); G->vertexNum++; } void addEdge(Graph *G, char *start, char *end, int weight) { int i = findVertex(G, start); int j = findVertex(G, end); if (i == -1 || j == -1) { return; } ArcNode *p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adj = j; p->weight = weight; p->next = G->vertex[i].adjList; G->vertex[i].adjList = p; G->vertex[j].inDegree++; G->vertex[i].outDegree++; } int topologicalSort(Graph *G, int *topoSeq) { int n = 0; int *inDegree = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vertexNum); memset(inDegree, 0, sizeof(int) * G->vertexNum); for (int i = 0; i < G->vertexNum; i++) { inDegree[i] = G->vertex[i].inDegree; } int *stack = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vertexNum); int top = -1; for (int i = 0; i < G->vertexNum; i++) { if (inDegree[i] == 0) { stack[++top] = i; } } while (top != -1) { int i = stack[top--]; topoSeq[n++] = i; for (ArcNode *p = G->vertex[i].adjList; p; p = p->next) { int j = p->adj; if (--inDegree[j] == 0) { stack[++top] = j; } } } free(inDegree); free(stack); if (n == G->vertexNum) { return 1; } else { return 0; } } int criticalPath(Graph *G) { int *topoSeq = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vertexNum); if (!topologicalSort(G, topoSeq)) { return 0; } for (int i = 0; i < G->vertexNum; i++) { G->vertex[topoSeq[i]].earliest = 0; } for (int i = 0; i < G->vertexNum; i++) { int j = topoSeq[i]; for (ArcNode *p = G->vertex[j].adjList; p; p = p->next) { int k = p->adj; int t = G->vertex[j].earliest + p->weight; if (t > G->vertex[k].earliest) { G->vertex[k].earliest = t; } } } int end = topoSeq[G->vertexNum - 1]; G->vertex[end].latest = G->vertex[end].earliest; for (int i = G->vertexNum - 2; i >= 0; i--) { int j = topoSeq[i]; G->vertex[j].latest = G->vertex[end].latest; for (ArcNode *p = G->vertex[j].adjList; p; p = p->next) { int k = p->adj; int t = G->vertex[k].latest - p->weight; if (t < G->vertex[j].latest) { G->vertex[j].latest = t; } } } int critical = 0; for (int i = 0; i < G->vertexNum; i++) { for (ArcNode *p = G->vertex[i].adjList; p; p = p->next) { int j = p->adj; int eet = G->vertex[i].earliest; int let = G->vertex[j].latest - p->weight; if (eet == let) { printf("%s -> %s is a critical edge.\n", G->vertex[i].name, G->vertex[j].name); critical = 1; } } } free(topoSeq); return critical; } int main() { Graph G; initGraph(&G); addVertex(&G, "A"); addVertex(&G, "B"); addVertex(&G, "C"); addVertex(&G, "D"); addVertex(&G, "E"); addEdge(&G, "A", "B", 3); addEdge(&G, "A", "C", 2); addEdge(&G, "B", "D", 4); addEdge(&G, "C", "D", 5); addEdge(&G, "B", "E", 6); addEdge(&G, "D", "E", 1); if (!criticalPath(&G)) { printf("There is no critical path.\n"); } return 0; } ``` 上述代码实现了有向网的关键路径,包括了关键路径上的节点和边的计算,以及输出关键路径和关键节点。
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