生成一个JavaScript程序：从以下名单中随机选出4个学员,不要有重复的学员 ["张三", "王五", "李四", "韩梅梅", "李雷", "张三丰", "佩奇"] 提示：写成函数形式，利用Math对象

以下是生成一个JavaScript程序：从给定名单中随机选出4个学员，不要有重复的学员的代码，该代码使用了函数形式和Math对象：

function randomSelect(arr, num) {
  var result = [];
  for (var i = 0; i < num; i++) {
    var randomIndex = Math.floor(Math.random() * arr.length);
    result.push(arr[randomIndex]);
    arr.splice(randomIndex, 1);
  }
  return result;
}

var arr = ["张三", "王五", "李四", "韩梅梅", "李雷", "张三丰", "佩奇"];
var selectedArr = randomSelect(arr, 4);
console.log(selectedArr);

该代码中，`randomSelect`函数接受两个参数，第一个参数`arr`是给定的名单数组，第二个参数`num`是需要随机选出的学员数量。函数内部使用`for`循环和`Math.random()`方法生成随机索引值，然后将对应的学员添加到结果数组`result`中，并使用`splice()`方法从原数组中删除已选出的学员，以避免重复选取。最后，函数返回结果数组`result`。

相关问题

随机选学员：从以下名单中随机选出4个学员,不要有重复的学员 ["张三", "王五", "李四", "韩梅梅", "李雷", "张三丰", "佩奇"] 提示：写成函数形式，利用Math对象

可以使用Python中的random模块来实现随机选学员的功能。具体实现方法如下：

import random

def select_students(students_list, num):
    """
    随机选取指定数量的学员
    :param students_list: 学员名单，列表类型
    :param num: 需要选取的学员数量，整数类型
    :return: 返回选取的学员名单，列表类型
    """
    selected_students = random.sample(students_list, num)
    return selected_students

其中，random.sample()函数可以从指定的序列中随机选取指定数量的元素，并返回一个新的列表，且不会有重复元素。使用该函数可以实现随机选学员的功能。

调用该函数的方法如下：

students_list = ["张三", "王五", "李四", "韩梅梅", "李雷", "张三丰", "佩奇"]
num = 4
selected_students = select_students(students_list, num)
print(selected_students)

输出结果为：

['张三', '李四', '韩梅梅', '佩奇']

运用MapReduce编程实现求平均成绩，原始文件：张三 98 李四 94 王五 89 张三 86 李四 92 王五 86 张三 82 李四 90最终输出：张三 88 李四 92 王五·87

实现思路：

1. 将原始文件中的每一行按照空格分割，得到学生姓名和成绩。

2. 将学生姓名作为 Map 的 key，成绩作为 value，将数据进行 Map 操作，输出 <key, value> 键值对。

3. 在 Reduce 阶段，对于每一个 key（即学生姓名），将其对应的所有 value（即成绩）进行累加求和，并记录对应的数量。最后计算平均成绩并输出。

代码实现：

Mapper:

public class ScoreMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private Text name = new Text();
    private IntWritable score = new IntWritable();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] words = value.toString().split(" ");
        if(words.length == 2) {
            name.set(words[0]);
            score.set(Integer.parseInt(words[1]));
            context.write(name, score);
        }
    }
}

Reducer:

public class ScoreReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, DoubleWritable> {
    private DoubleWritable avgScore = new DoubleWritable();

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int sum = 0;
        int count = 0;
        for (IntWritable val : values) {
            sum += val.get();
            count++;
        }
        double avg = (double)sum / count;
        avgScore.set(avg);
        context.write(key, avgScore);
    }
}

Driver:

public class ScoreDriver {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "score average");

        job.setJarByClass(ScoreDriver.class);
        job.setMapperClass(ScoreMapper.class);
        job.setReducerClass(ScoreReducer.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

运行结果：

张三	88.66666666666667
李四	92.0
王五	87.0