SELECT id FROM ex_exam a where a.type in ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM ex_exam_statistic_enp_evaluate b WHERE a.id = b.qlh_exam_id ) 替换为 left join

可以将该 SQL 查询语句中的 "NOT EXISTS" 替换为 "LEFT JOIN"，得到以下 SQL 查询语句：

SELECT id
FROM ex_exam a
LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b
ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ")
AND b.qlh_exam_id IS NULL;

这里使用了 "LEFT JOIN" 将两个表连接起来，并在 "WHERE" 子句中过滤掉右侧表中没有匹配的行。如果右侧表中没有匹配的行，则 "b.qlh_exam_id" 的值为 NULL。因此，使用 "IS NULL" 来判断是否存在匹配的行。

相关问题

SELECT a.id FROM ex_exam a WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM ex_exam_statistic_enp_evaluate b WHERE a.id = b.qlh_exam_id ) 优化一下

可以尝试对该查询进行优化，以下是一些可能的优化方案：

1. 使用 JOIN 代替子查询

SELECT a.id
FROM ex_exam a
LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL;

该语句使用 LEFT JOIN 将 ex_exam 表与 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表连接起来，然后通过 WHERE 子句来过滤出不符合条件的记录。这种方式相比于子查询来说，可以减少查询的次数，提高查询效率。

2. 添加索引

可以为 ex_exam 表和 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的相关字段添加索引，以提高查询效率。例如，可以为 ex_exam 表的 type 字段添加索引，为 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的 qlh_exam_id 字段添加索引。

3. 分批处理

如果查询的数据量过大，可以将查询结果分批处理，以减少单次查询的数据量。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字来实现分批查询，例如：

SELECT a.id
FROM ex_exam a
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM ex_exam_statistic_enp_evaluate b
    WHERE a.id = b.qlh_exam_id
    LIMIT 10000 OFFSET 0
)

该语句每次查询 10000 条记录，并通过 OFFSET 关键字来指定查询的起始位置。可以多次执行该语句，直到查询完所有符合条件的记录为止。

SELECT a.id FROM ex_exam a LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL 优化一下

该查询语句已经比原来的语句进行了优化，但是还可以进一步优化。以下是一些可能的优化方案：

1. 添加索引

可以为 ex_exam 表和 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的相关字段添加索引，以提高查询效率。例如，可以为 ex_exam 表的 type 字段添加索引，为 ex_exam_statistic_enp_evaluate 表的 qlh_exam_id 字段添加索引。

2. 分批处理

如果查询的数据量过大，可以将查询结果分批处理，以减少单次查询的数据量。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字来实现分批查询，例如：

SELECT a.id
FROM ex_exam a
LEFT JOIN ex_exam_statistic_enp_evaluate b ON a.id = b.qlh_exam_id
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND b.qlh_exam_id IS NULL
LIMIT 10000 OFFSET 0;

该语句每次查询 10000 条记录，并通过 OFFSET 关键字来指定查询的起始位置。可以多次执行该语句，直到查询完所有符合条件的记录为止。

3. 使用 EXISTS

可以使用 EXISTS 关键字来代替 LEFT JOIN 和 IS NULL，例如：

SELECT a.id
FROM ex_exam a
WHERE a.type IN ("EXAM_EX_NORMAL_TYPE_NORMAL", "EXAM_TYPE_RZ") AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM ex_exam_statistic_enp_evaluate b
    WHERE a.id = b.qlh_exam_id
)

该语句的效率与使用 LEFT JOIN 的语句类似，但是使用 EXISTS 更加简洁明了。