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深学习是一种机器学习的方法，它模拟了人类神经系统的工作原理。神经网络是深度学习的一种实现方式，它由多个神经元层组成，每个神经元层与下一层之间有连接权重。深度学习通过训练神经网络来学习输入和输出之间的关系，从而实现对未经训练样本的预测。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大突破。

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相关问题

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料](https://blog.csdn.net/weixin_30756499/article/details/94983502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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customClass 作者：魔法部小猿 https://www.bilibili.com/read/cv21017844 出处：bilibili

根据提供的引用内容，customClass的作者是魔法部小猿，出处是bilibili的链接：https://www.bilibili.com/read/cv21017844。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Deep Learning Resources](https://blog.csdn.net/qq_34216467/article/details/83061692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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