hadoop怎么输入shell 命令

Hadoop通常用于处理大规模数据集，它本身并不直接支持通过shell命令作为输入。Hadoop的核心组件主要包括HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce模型。如果你想要将shell命令的结果作为Hadoop作业的数据源，你需要进行以下步骤：

1. **文本文件输入**：最常见的方式是先使用shell脚本生成一个文本文件，然后使用`hadoop fs -put`命令将这个文件上传到HDFS。

   # 执行shell命令并保存结果到file.txt
   sh command_to_run > file.txt

   # 将file.txt上传到HDFS
   hadoop fs -put file.txt /path/in/hdfs

2. **MapReduce Job输入**：如果你需要将shell命令的结果作为MapReduce任务的输入，可以在Mapper阶段读取这个文件，比如使用`FileInputFormat`。

   Configuration conf = new Configuration();
   Job job = Job.getInstance(conf, "ShellCommandJob");
   FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/path/in/hdfs/file.txt"));

3. **实时处理**：如果你想实现实时处理，可以考虑使用Hadoop Streaming，它允许用户编写自定义的mapper/reducer程序，并通过管道传递shell命令生成的数据。

   hadoop jar $HADOOP_EXE_STREAMING hadoop streaming \
     -mapper 'command_to_run | your_mapper.sh' \
     -reducer 'your_reducer.sh' \
     -input /path/in/hdfs/file.txt \
     -output /path/output

请注意，Hadoop并不是为运行shell命令设计的，而是用于批量、分布式处理大数据。如果数据源本身就是shell命令产生的，那么上述方法可能会更合适。