这个错误是因为在尝试绘制Radviz图时，数据集iris_local中没有名为’species’的列。如何在数据集中添加名为’species’的列，然后再尝试绘制图形。

当你遇到这个错误，说明你需要在`iris_local`数据集中添加一个名为'species'的列。`Iris`数据集通常包含四个连续变量（如花瓣长度、宽度等）和一个分类变量（通常是species）。如果你的数据集缺失这一列，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确认`iris_local`数据集是否有其他可用的分类变量，比如如果它有花色、品种之类的列，可以考虑将其命名为'species'。

# 假设你的数据集中有一个名为'variety'的列，你可以这样做：
iris_local['species'] = iris_local['variety']

2. 如果`iris_local`里确实没有合适的列可以直接用作'species'，你可能需要手动创建一个列，例如根据现有的数值特征进行聚类或编码。这取决于原始数据的具体内容。

# 使用聚类方法（如KMeans）创建类别标签：
from sklearn.cluster import KMeans

kmeans = KMeans(n_clusters=3) # 假设你想将样本分为3类
iris_local['species'] = kmeans.fit_predict(iris_local.drop('some_numeric_column', axis=1))

# 或者根据已有标签（如果有），简单地进行编码：
iris_local['species'] = iris_local.groupby('original_categorical_column')['another_column'].apply(lambda x: x.factorize()[0])

完成上述步骤后，你应该可以在`iris_local`上成功绘制Radviz图了。记得在绘图之前检查'species'列是否已经添加并处理得当。