e "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\multiprocessing\process.py", line 258, in _bootstrap self.run()

时间: 2023-08-16 15:10:49 浏览: 35
引用中的报错内容是关于在使用Python的`multiprocessing`模块时出现的错误。具体报错信息显示了在连接过程中出现了问题,可能是由于指定的IP地址无效导致的。引用中的报错信息是在执行worker时出现的错误,也是连接问题导致的。具体报错信息显示了连接被目标计算机积极拒绝,无法建立连接。 引用中显示了一个Python报错信息,包含了文件路径和具体的代码行数,但没有提供具体的错误原因。 综合以上报错信息,可以看出在使用`multiprocessing`模块时出现了连接问题。可能是由于网络或IP地址的设置有误导致的。建议先检查IP地址是否设置正确,并确保目标计算机处于活动状态。另外,还可以尝试延迟获取结果,而不是立即获取,以避免可能的连接问题。
相关问题

UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial warnings.warn("detected %s; aliasing chunkize to chunkize_serial" % entity) Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\10735\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) File "C:\Users\10735\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\multiprocessing\spawn.py", line 125, in _main prepare(preparation_data) File "C:\Users\10735\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\multiprocessing\spawn.py"报错原因

这个错误提示信息可能是由于在 Windows 系统中调用了 multiprocessing 库的 spawn 方法所导致的。这个错误通常是由于在 Windows 上使用 multiprocessing 库时出现的,因为在 Windows 上,不能使用 fork 方法,只能使用 spawn 方法。要解决这个问题,可以尝试以下方法: 1. 尝试运行代码的地方是否有管理员权限,如果没有,以管理员身份运行。 2. 在代码的最开始加上以下语句: import multiprocessing if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() 这个语句可以为 Windows 系统下的多进程提供支持。 3. 禁用 spawn 方法,改用 fork 方法。但是在 Windows 系统上,无法使用 fork 方法。 希望这些方法可以帮助你解决问题。

(venv) C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject>Python multiprocssing.py -d 2 -p www.baidu.com Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main exitcode = _main(fd) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 114, in _main prepare(preparation_data) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 225, in prepare _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path']) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 277, in _fixup_main_from_path run_name="__mp_main__") File "C:\Program Files\Python36\lib\runpy.py", line 263, in run_path pkg_name=pkg_name, script_name=fname) File "C:\Program Files\Python36\lib\runpy.py", line 96, in _run_module_code mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name) File "C:\Program Files\Python36\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\multiprocssing.py", line 10, in <module> readed_path = multiprocessing.Manager().list() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\context.py", line 56, in Manager m.start() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\managers.py", line 513, in start self._process.start() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start self._popen = self._Popen(self) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen return Popen(process_obj) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 33, in __init__ prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 143, in get_preparation_data _check_not_importing_main() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 136, in _check_not_importing_main is not going to be frozen to produce an executable.''') RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.此错误的原因及解决方法

这个错误是由于在 Windows 操作系统上使用 multiprocessing 模块时,必须在主模块中使用 `if __name__ == '__main__':` 条件判断来确保子进程能够正确启动。同时,在主模块中也需要调用 `multiprocessing.freeze_support()` 方法以支持进程的冻结(即打包为可执行文件)。 你可以在你的代码中添加以下代码来解决此问题: ```python if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() # 在这里添加你的主程序代码 ``` 这样就可以避免这个错误并正确启动子进程了。

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Traceback (most recent call last): File "D:/pycharts程序/基于機器學習的銷售量預測/main/随机森林模型.py", line 137, in <module> rfr.fit(X_train,y_train) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 467, in fit for i, t in enumerate(trees) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 1056, in __call__ self.retrieve() File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 935, in retrieve self._output.extend(job.get(timeout=self.timeout)) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\pool.py", line 657, in get raise self._value File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\pool.py", line 121, in worker result = (True, func(*args, **kwds)) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\joblib\_parallel_backends.py", line 595, in __call__ return self.func(*args, **kwargs) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 263, in __call__ for func, args, kwargs in self.items] File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 263, in for func, args, kwargs in self.items] File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 216, in __call__ return self.function(*args, **kwargs) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 185, in _parallel_build_trees tree.fit(X, y, sample_weight=curr_sample_weight, check_input=False) File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 1320, in fit X_idx_sorted=X_idx_sorted, File "C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\tree\_classes.py", line 356, in fit criterion = CRITERIA_REG[self.criterion](self.n_outputs_, n_samples) KeyError: 'rmse'

class MonitoringProcess: def __init__(self): self.conn1, self.conn2 = Pipe() self.monitor = True self.process_start(self.detection_status) def set_monitor(self): self.com_dict.monitor = False def process_start(self, func): with Manager() as manager: self.com_dict = manager.Namespace() p = Process(target=func, args=(self.com_dict,)) p.start() def detection_status(self, com_dict): # some code ... com_dict.a = 1 Process Process-2: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 827, in _callmethod conn = self._tls.connection AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py", line 24, in detection_status com_dict.a = 1 File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 1143, in __setattr__ return callmethod('__setattr__', (key, value)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 831, in _callmethod self._connect() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 818, in _connect conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 500, in Client c = PipeClient(address) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 702, in PipeClient _winapi.WaitNamedPipe(address, 1000) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

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