File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py", line 24, in detection_status print(value.value) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 1154, in get return self._callmethod('get') File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 831, in _callmethod self._connect() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 818, in _connect conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 500, in Client c = PipeClient(address) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 702, in PipeClient _winapi.WaitNamedPipe(address, 1000) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

这个错误通常是由于在多进程环境中使用了不支持的操作或对象导致的。根据错误信息，`FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件` 表明在连接到具有指定地址的管道时出现问题。

根据你提供的代码片段和错误信息，无法准确判断问题出在哪里。但是根据错误信息中的文件路径 `F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py`，建议你检查以下几个可能的问题：

1. 确保 `F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py` 文件存在，并且路径正确。
2. 检查你的代码中是否存在其他涉及文件操作的部分，例如文件读写、文件路径设置等，这些操作也可能导致文件找不到的错误。
3. 如果你使用了其他模块或库，确保这些模块或库的文件也存在，并且路径正确。

如果以上检查没有解决问题，请提供更多相关的代码和错误信息，以便更准确地定位问题所在。

相关问题

File "D:\anaconda3\envs\DDPGtorch\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run()

这个错误通常是由于多进程中的某些代码出现了异常或错误导致的。具体来说，"_bootstrap"是Python多进程库中的一个函数，用于启动并初始化新的进程。在这种情况下，该函数出现了异常并且导致了进程无法正常启动。您可能需要检查您的代码，特别是在多进程环境中运行的部分，以查找并修复错误。如果您能提供更多上下文或代码细节，我可以更好地帮助您解决这个问题。

class MonitoringProcess: def __init__(self): self.conn1, self.conn2 = Pipe() self.monitor = True self.process_start(self.detection_status) def set_monitor(self): self.com_dict.monitor = False def process_start(self, func): with Manager() as manager: self.com_dict = manager.Namespace() p = Process(target=func, args=(self.com_dict,)) p.start() def detection_status(self, com_dict): # some code ... com_dict.a = 1 Process Process-2: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 827, in _callmethod conn = self._tls.connection AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py", line 24, in detection_status com_dict.a = 1 File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 1143, in __setattr__ return callmethod('__setattr__', (key, value)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 831, in _callmethod self._connect() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 818, in _connect conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 500, in Client c = PipeClient(address) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 702, in PipeClient _winapi.WaitNamedPipe(address, 1000) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

这个错误通常是由于在多进程环境中使用了不支持共享的对象或属性导致的。`AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection'` 错误表明在创建 `com_dict` 属性时出现了问题。

在你的代码中，你正在尝试在 `detection_status` 方法中给 `com_dict` 添加属性 `a`，但在多进程环境中，不能直接在命名空间对象上动态添加属性，因为它不是共享的。

要解决这个问题，你可以使用 `manager.dict()` 来创建一个共享的字典对象，然后在 `detection_status` 方法中使用该字典对象来添加属性。以下是修正后的示例代码：

from multiprocessing import Process, Manager, Pipe

class MonitoringProcess:
    def __init__(self):
        self.conn1, self.conn2 = Pipe()
        self.monitor = True
        self.process_start(self.detection_status)

    def set_monitor(self):
        self.com_dict["monitor"] = False

    def process_start(self, func):
        with Manager() as manager:
            self.com_dict = manager.dict()
            p = Process(target=func, args=(self.com_dict,))
            p.start()

    def detection_status(self, com_dict):
        # some code ...
        com_dict["a"] = 1

在修正后的代码中，我们使用 `manager.dict()` 创建了一个共享的字典对象 `com_dict`。然后，在 `detection_status` 方法中，我们使用 `com_dict["a"] = 1` 的方式向字典中添加属性。

希望这次能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问，请随时提问。