File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py", line 24, in detection_status print(value.value) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 1154, in get return self._callmethod('get') File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 831, in _callmethod self._connect() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 818, in _connect conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 500, in Client c = PipeClient(address) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 702, in PipeClient _winapi.WaitNamedPipe(address, 1000) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

时间: 2023-07-21 12:10:04 浏览: 473
这个错误通常是由于在多进程环境中使用了不支持的操作或对象导致的。根据错误信息,`FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件` 表明在连接到具有指定地址的管道时出现问题。 根据你提供的代码片段和错误信息,无法准确判断问题出在哪里。但是根据错误信息中的文件路径 `F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py`,建议你检查以下几个可能的问题: 1. 确保 `F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py` 文件存在,并且路径正确。 2. 检查你的代码中是否存在其他涉及文件操作的部分,例如文件读写、文件路径设置等,这些操作也可能导致文件找不到的错误。 3. 如果你使用了其他模块或库,确保这些模块或库的文件也存在,并且路径正确。 如果以上检查没有解决问题,请提供更多相关的代码和错误信息,以便更准确地定位问题所在。
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Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap self.run() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/multiprocessing/process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/Users/paulyu/Desktop/python/3.py", line 164, in passive filename2, filesize2, computername2 = struct.unpack('128sqs', buf2) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ struct.error: unpack requires a buffer of 137 bytes这个如何解决

这个错误通常是由于接收端的缓冲区大小不足导致的。在你的代码中,你尝试使用 128 + 8 + 1 = 137 字节的缓冲区来接收数据。但是,发送方可能会发送比这更多的数据,因此你需要增加缓冲区的大小。 你可以尝试逐步增加缓冲区的大小,直到能够成功接收所有的数据。例如,你可以将缓冲区大小增加到 256: ```python buf2 = conn2.recv(256) filename2, filesize2, computername2 = struct.unpack('128sqs', buf2) ``` 如果还是出现错误,你需要进一步增加缓冲区的大小,直到满足你的需要。

File "/home/coolpi/rknn_source1/rknn-inference/face_rec_process.py", line 183, in <module> value = result.get() File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 657, in get raise self._value File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 431, in _handle_tasks put(task) File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed

这是一个 Python 中的 PicklingError 错误。它通常发生在尝试对某些对象进行 pickling(序列化)时,而这些对象无法被序列化。 在这种情况下,错误消息提到了一个名为 "rockx.RockX.Object" 的类,该类无法进行 pickling。可能的原因是该类没有实现 pickle 协议,或者其中包含不支持 pickle 的属性。 要解决这个问题,你可以尝试检查你的代码,找出哪些对象无法进行 pickling,并尝试实现 pickle 协议。另外,你也可以考虑使用其他的序列化库,如 JSON 或 msgpack。
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/home/kejia/Server/tf/Bin_x64/DeepLearning/DL_Lib_02/torch/cuda/__init__.py:52: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 803: system has unsupported display driver / cuda driver combination (Triggered internally at /pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:100.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 gpu count 0 Traceback (most recent call last): File "DL_ProcessManager_01.py", line 5, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked File "PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 540, in exec_module File "DL_ProcessManager/__init__.py", line 1, in <module> File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 967, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 677, in _load_unlocked File "PyInstaller/loader/pyimod03_importers.py", line 540, in exec_module File "DL_ProcessManager/DL_ProcessManager.py", line 12, in <module> File "/home/lxy/anaconda3/envs/mmdet2/lib/python3.7/site-packages/PyInstaller/hooks/rthooks/pyi_rth_multiprocessing.py", line 55, in _freeze_support File "multiprocessing/spawn.py", line 105, in spawn_main File "multiprocessing/spawn.py", line 115, in _main AttributeError: Can't get attribute 'CarmeraFunc' on <module '__main__' (built-in)> [15584] Failed to execute script DL_ProcessManager_01

C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\python.exe D:\work\DL-codes\deep-learning-for-image-processing-master\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_object_detection\faster_rcnn\train_mobilenetv2.py Using cuda device training. Using [0, 0.5, 0.6299605249474366, 0.7937005259840997, 1.0, 1.2599210498948732, 1.5874010519681994, 2.0, inf] as bins for aspect ratio quantization Count of instances per bin: [ 5 25 929 117 260 4198 135 48] Using 8 dataloader workers Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 125, in _main prepare(preparation_data) File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 236, in prepare _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path']) File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 287, in _fixup_main_from_path main_content = runpy.run_path(main_path, File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\runpy.py", line 288, in run_path return _run_module_code(code, init_globals, run_name, File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\runpy.py", line 97, in _run_module_code _run_code(code, mod_globals, init_globals, File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\work\DL-codes\deep-learning-for-image-processing-master\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_object_detection\faster_rcnn\train_mobilenetv2.py", line 4, in <module> import torch File "C:\Users\80977\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\torch\__init__.py", line 123, in <module> raise err OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading "C:\Users\80977\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

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(venv) C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject>Python multiprocssing.py -d 2 -p www.baidu.com Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main exitcode = _main(fd) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 114, in _main prepare(preparation_data) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 225, in prepare _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path']) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 277, in _fixup_main_from_path run_name="__mp_main__") File "C:\Program Files\Python36\lib\runpy.py", line 263, in run_path pkg_name=pkg_name, script_name=fname) File "C:\Program Files\Python36\lib\runpy.py", line 96, in _run_module_code mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name) File "C:\Program Files\Python36\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\multiprocssing.py", line 10, in <module> readed_path = multiprocessing.Manager().list() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\context.py", line 56, in Manager m.start() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\managers.py", line 513, in start self._process.start() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start self._popen = self._Popen(self) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen return Popen(process_obj) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 33, in __init__ prep_data = spawn.get_preparation_data(process_obj._name) File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 143, in get_preparation_data _check_not_importing_main() File "C:\Program Files\Python36\lib\multiprocessing\spawn.py", line 136, in _check_not_importing_main is not going to be frozen to produce an executable.''') RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.此错误的原因及解决方法

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