百度指数爬虫python

时间: 2023-09-24 21:14:04 浏览: 75
百度指数是百度提供的一种用于统计关键词搜索量的指标,可以通过爬虫来获取相关数据。在Python中,你可以使用第三方库如requests和BeautifulSoup来实现爬取百度指数的功能。以下是一个简单的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_baidu_index(keyword): url = f'https://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/{keyword}?words={keyword}' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析页面获取指数数据 # ... # 返回指数数据 # ... ``` 请注意,这只是一个示例代码,你需要根据实际情况进行适当的修改和完善,包括解析页面获取指数数据和返回指数数据等部分。同时,爬取百度指数时需要注意遵守相关的法律法规和网站的使用规则,确保使用正当合法的方式进行数据获取。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python爬虫实现百度翻译功能过程详解

主要介绍了Python爬虫实现百度翻译功能过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python爬虫 json库应用详解

Python爬虫(三) 学习Python爬虫过程中的心得体会以及知识点的整理,方便我自己查找,也希望可以和大家一起交流。 —— json库应用详解 —— 文章目录Python爬虫(三)—— json库应用详解 ——一.json库简介二.将...
recommend-type

Python发展史及网络爬虫

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。这篇文章给大家介绍了python发展史及网络爬虫知识,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
recommend-type

基于python的百度迁徙迁入、迁出数据爬取(爬虫大数据)(附代码)

这张图里表是我的家乡泉州一月、二月一共两个月的迁出数据,左边第一列是全国所有城市的编码(身份证前6位,这也和爬取百度迁徙url要求的编码一样),左边第二列是全国所有城市的名称,第一行是日期。为什么我要把表...
recommend-type

Python爬虫实现爬取百度百科词条功能实例

本文实例讲述了Python爬虫实现爬取百度百科词条功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。爬虫从一个或若干初始网页的URL开始...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。