pandas 倒数第二列

在pandas中，可以使用负数索引来访问倒数第二列。假设你有一个名为df的DataFrame对象，你可以使用以下方式来获取倒数第二列的数据：

df.iloc[:, -2]

这里的`iloc`是pandas中用于按位置选择数据的方法，`:`表示选择所有行，`-2`表示选择倒数第二列。通过这种方式，你可以获取到倒数第二列的数据。

相关问题

pandas取第一列到倒数第二列数据

可以使用如下代码来取第一列到倒数第二列的数据：

import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 取第一列到倒数第二列的数据
result = df.iloc[:, :-1]

其中data.csv是数据文件名，result即为所取出的数据。

pandas切片到倒数第二列

你可以使用Pandas的iloc方法来切片到倒数第二列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 切片到倒数第二列
new_data = data.iloc[:, :-1]

# 打印结果
print(new_data)

这段代码中，我们首先导入了Pandas模块，并使用`pd.read_csv`方法读取了名为"data.csv"的数据文件。然后，我们使用`iloc`方法对数据进行切片，通过`[:, :-1]`来选择所有行和除了最后一列之外的所有列。最后，我们将切片后的结果赋值给`new_data`变量，并打印出来。