欧式距离计算公式c++代码

欧式距离是一种常用的距离度量方法，用于计算两个向量之间的距离。在C++中，可以使用以下代码来计算欧式距离：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

// 计算欧式距离的函数
double euclideanDistance(const std::vector<double>& vec1, const std::vector<double>& vec2) {
    if (vec1.size() != vec2.size()) {
        throw std::invalid_argument("向量维度不一致");
    }

    double distance = 0.0;
    for (size_t i = 0; i < vec1.size(); ++i) {
        distance += pow(vec1[i] - vec2[i], 2);
    }

    return sqrt(distance);
}

int main() {
    // 示例向量
    std::vector<double> vec1 = {1.0, 2.0, 3.0};
    std::vector<double> vec2 = {4.0, 5.0, 6.0};

    // 计算欧式距离
    double distance = euclideanDistance(vec1, vec2);

    // 输出结果
    std::cout << "欧式距离: " << distance << std::endl;

    return 0;
}

这段代码定义了一个名为`euclideanDistance`的函数，接受两个`std::vector<double>`类型的向量作为参数，并返回它们之间的欧式距离。在`main`函数中，我们定义了两个示例向量`vec1`和`vec2`，然后调用`euclideanDistance`函数计算它们之间的距离，并将结果输出到控制台。