sql 的lag lead举例

SQL的`LAG()`和`LEAD()`是窗口函数，它们常用于分析数据集中每个行前面或后面的值。这两个函数主要用于处理分组后的行，特别是当需要查看当前行与其前一行或后一行的数据对比时非常有用。

举个例子：

假设我们有一个销售表`sales`，包含产品ID、订单日期和销售额等字段：

CREATE TABLE sales (
    product_id INT,
    order_date DATE,
    sale_amount DECIMAL(10,2)
);

如果你想计算每个产品的上一个订单日期和下一个订单日期，你可以这样做：

SELECT 
    product_id,
    order_date,
    LAG(order_date) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS prev_order_date,
    LEAD(order_date) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY order_date) AS next_order_date,
    sale_amount
FROM sales;

在这个查询中：
- `LAG(order_date)` 返回当前行的产品ID下的`order_date`，但位于当前行之前。
- `LEAD(order_date)` 返回当前行的产品ID下的`order_date`，但位于当前行之后。

结果将包括每个产品的销售信息及其前后相邻的订单日期。

相关问题

lag()和lead()的用法，详细说明并举例

`LAG()`和`LEAD()`是Oracle数据库中的窗口函数，它们可以用来获取指定行的上一行或下一行的值，可以在SQL查询中进行偏移计算，是进行时间序列分析的重要函数。

`LAG()`函数用于获取当前行之前的一行数据，常用于计算前一行与当前行之间的差值、变化率等，其语法如下：

LAG(column, offset, default) OVER (ORDER BY ...);

其中，`column`是要获取的列名，`offset`是偏移量，表示要获取的是当前行之前的第几行数据，`default`是可选参数，表示当获取的数据为空值时返回的默认值。`ORDER BY`子句用于指定排序规则。

举个例子，假设我们有一个`sales`表，其中记录了每个店铺每个月的销售额，我们可以使用`LAG()`函数计算出每个店铺上个月的销售额和销售额变化率，如下所示：

SELECT store, month, sales, 
       LAG(sales, 1, 0) OVER (PARTITION BY store ORDER BY month) AS last_month_sales,
       (sales - LAG(sales, 1, 0) OVER (PARTITION BY store ORDER BY month)) / LAG(sales, 1, 1) OVER (PARTITION BY store ORDER BY month) AS sales_growth_rate
FROM sales;

上面的查询中，我们使用了`LAG()`函数获取了每个店铺前一个月的销售额，然后计算出了销售额的变化率。

`LEAD()`函数与`LAG()`函数类似，用于获取当前行之后的一行数据，其语法如下：

LEAD(column, offset, default) OVER (ORDER BY ...);

下面是一个使用`LEAD()`函数的例子，假设我们有一个`logs`表，其中记录了每个用户的登录时间，我们可以使用`LEAD()`函数计算出每个用户相邻两次登录时间的时间差，如下所示：

SELECT user_id, login_time, 
       LEAD(login_time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) - login_time AS time_diff
FROM logs;

上面的查询中，我们使用了`LEAD()`函数获取了每个用户下一次登录的时间，然后计算出了相邻两次登录时间的时间差。

sql常见开窗函数及相应举例

A：SQL中常见的窗口函数包括：

1. ROW_NUMBER()：返回每行数据的行号，类似于自增ID。

举例：

SELECT name, grade, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY grade DESC) AS rank FROM students;

2. RANK()：计算并返回每行数据在结果集中的排名，相同值则排名相同，排名相邻的不会有间隔。

举例：

SELECT name, grade, RANK() OVER(ORDER BY grade DESC) AS rank FROM students;

3. DENSE_RANK()：计算并返回每行数据在结果集中的排名，相同值则排名相同，但排名相邻的之间会有间隔。

举例：

SELECT name, grade, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY grade DESC) AS rank FROM students;

4. LAG() / LEAD()：分别返回前一个或后一个行数据的值。

举例：

SELECT name, grade, LAG(grade) OVER(ORDER BY grade DESC) AS last_grade, LEAD(grade) OVER(ORDER BY grade DESC) AS next_grade FROM students;

5. FIRST_VALUE() / LAST_VALUE()：分别返回整个窗口中第一行或最后一行的数据值。

举例：

SELECT name, grade, FIRST_VALUE(grade) OVER() AS lowest_grade, LAST_VALUE(grade) OVER() AS highest_grade FROM students;