matlab中线性回归散点图的画法

在Matlab中，你可以使用`scatter`函数绘制散点图，并使用`polyfit`函数进行线性回归。以下是画线性回归散点图的步骤：

1. 首先，使用`scatter`函数绘制散点图。该函数的语法是`scatter(x, y)`，其中`x`和`y`分别是对应的横纵坐标的向量。你可以根据你的数据自行准备这两个向量。

2. 然后，使用`polyfit`函数进行线性回归。该函数的语法是`polyfit(x, y, n)`，其中`x`和`y`是散点的横纵坐标向量，`n`是多项式的阶数，对于线性回归，`n`取值为1。

3. 接下来，使用`polyval`函数计算回归直线的函数值。该函数的语法是`polyval(p, x)`，其中`p`是`polyfit`函数返回的多项式系数，`x`是自变量的值。

4. 最后，使用`plot`函数绘制回归直线。该函数的语法是`plot(x, y)`，其中`x`是自变量的值，`y`是回归直线的函数值。

综上所述，你可以按照以下步骤在Matlab中绘制线性回归散点图：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];

% 绘制散点图
scatter(x, y);

% 进行线性回归
p = polyfit(x, y, 1);

% 计算回归直线的函数值
y_fit = polyval(p, x);

% 绘制回归直线
hold on;
plot(x, y_fit);

% 添加标题和坐标轴标签
title('Linear Regression Scatter Plot');
xlabel('X');
ylabel('Y');

这样，你就可以在Matlab中画出线性回归散点图了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB在绘图时的用法——线形图](https://blog.csdn.net/weixin_35857807/article/details/112932738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [plt6种基本图形及基础](https://blog.csdn.net/m0_46519036/article/details/106648889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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