怎样在Linux终端设置环境变量“HADOOP_HOME”，其值是“/home/bigdata/hadoop_dir”。

在Linux终端设置环境变量`HADOOP_HOME`，你需要编辑系统级别的环境变量配置文件（如bashrc或bash_profile），以及当前用户的配置文件（如~/.bashrc）。下面是具体的步骤：

1. 打开文本编辑器，例如通过命令行输入 `nano ~/.bashrc` 或 `vim ~/.bashrc`（如果你不熟悉nano或vim，也可以使用gedit、kedit等其他编辑器）。

2. 在打开的文件底部添加一行，内容类似于：

   export HADOOP_HOME=/home/bigdata/hadoop_dir

这里将`/home/bigdata/hadoop_dir`替换为你实际的Hadoop安装路径。

3. 保存并关闭编辑器。对于`nano`，按`Ctrl+X`，然后输入`Y`确认保存，再按回车；对于`vi`，先按`Esc`键，然后输入`:wq!`保存并退出。

4. 为了让新的环境变量生效，需要运行以下命令：
- 如果你在Bash shell中，运行 `source ~/.bashrc`
- 对于Zsh用户，则执行 `source ~/.zshrc`

5. 验证`HADOOP_HOME`是否已成功设置，可以输入 `echo $HADOOP_HOME` ，如果输出的是`/home/bigdata/hadoop_dir`，那么就设置成功了。

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#!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query " $2"' and $CONDITIONS;' } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1" } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac

这是一个Bash脚本，用于使用Sqoop从MySQL数据库中导入数据到Hadoop集群中的HDFS文件系统。脚本中定义了数据库名称、用户名、密码和导入数据的函数。其中，import_data()函数用于导入数据，参数$1为数据表名称，$2为SQL查询语句。import_quote()函数则是调用import_data()函数，导入quote表的数据。脚本中还使用了case语句，根据传入的参数，选择导入哪个数据表的数据。如果传入的参数为quote，则只导入quote表的数据；如果传入的参数为all，则导入所有表的数据（在该脚本中只有quote表）。

#!/bin/bash mysql_db=quotes mysql_host=slave1 mysql_user=root mysql_pwd=Bigdata_123 export_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop export \ --connect jdbc:mysql://$mysql_host:3306/$mysql_db \ --username $mysql_user \ --password $mysql_pwd \ --table $1 \ --num-mappers 1 \ --export-dir /user/hive/warehouse/quotes/ads/$1 \ --input-fields-terminated-by "\t" \ --update-mode allowinsert } case $1 in "ads_hot_tag") export_data "ads_hot_tag" ;; "all") export_data "ads_hot_tag" ;; esac

这是一个 Bash 脚本，用于将 Hive 表中的数据导出到 MySQL 数据库中。脚本中使用了 Sqoop 工具，Sqoop 是一种用于在 Hadoop 和关系型数据库之间传输数据的工具。该脚本中定义了四个变量，分别是 mysql_db、mysql_host、mysql_user 和 mysql_pwd，用于指定 MySQL 数据库的相关信息。然后定义了一个导出数据的函数 export_data，该函数接收一个参数，用于指定需要导出的表名。在函数中，使用 Sqoop 命令将指定表的数据导出到 MySQL 数据库中。脚本中使用了 case 语句，根据传入的参数调用 export_data 函数导出指定的表，如果传入的是 all，则导出所有表。