Hadoop2.7伪分布式环境配置教程

"本文档主要介绍了如何在Linux环境下搭建Hadoop2.7的伪分布式环境，包括JDK的安装、配置，以及Hadoop的安装、配置和验证步骤。" 在搭建Hadoop2.7伪分布式环境时，首先要进行的是Java开发环境的安装。这涉及到以下关键知识点： 1. JDK安装：JDK是Java Development Kit的简称，是开发和运行Java应用程序必不可少的软件包。首先，需要下载适合系统的JDK安装包，并使用`tar zxvf`命令解压缩。解压后，通过`mv`命令将其移动到 `/usr/local/` 目录下。然后，需要配置环境变量，通过编辑用户的`.bashrc`文件，添加`JAVA_HOME`, `JRE_HOME`, `CLASSPATH` 和 `PATH` 的相关设置，最后执行`source ~/.bashrc`使配置生效。验证安装是否成功，可以运行`java`, `javac`和`java -version`命令。 接下来是Hadoop的安装过程，涉及以下知识点： 2. Hadoop安装：同样，下载Hadoop2.7.2的安装包并解压，然后将其移动到用户目录下的`bigdata`目录（如果不存在，则需先创建）。同样需要编辑`.bashrc`文件，添加`HADOOP_HOME`和`PATH`的环境变量设置，确保Hadoop可被系统识别。配置完成后，通过运行`hadoop version`来验证安装是否成功。 3. Hadoop配置：Hadoop的配置文件位于安装目录的`./etc/hadoop/`子目录下。关键的配置文件有`hadoop-env.sh`，这是启动Hadoop服务时加载环境变量的地方。在这个文件中，通常需要设置`JAVA_HOME`指向之前安装的JDK路径。此外，还需要配置`core-site.xml`（存储系统的基本配置）、`hdfs-site.xml`（HDFS的相关配置）和`yarn-site.xml`（YARN的配置）。 4. HDFS配置：在`hdfs-site.xml`中，需要设置`dfs.replication`参数，它决定了HDFS中每个数据块的副本数量，通常在伪分布式环境中设置为1。另外，`dfs.name.dir`和`dfs.data.dir`分别定义了名称节点和数据节点的数据存储位置，通常在本地文件系统上指定一个目录。 5. 启动与验证：配置完成后，需要格式化NameNode，使用`hadoop namenode -format`命令。接着，启动Hadoop的服务，如`start-dfs.sh`启动HDFS，`start-yarn.sh`启动YARN。使用`jps`命令检查进程，可以看到DataNode, NameNode, NodeManager, ResourceManger等Hadoop进程是否正常运行。 6. 运行示例程序：为了验证Hadoop工作正常，可以运行一个简单的WordCount程序。首先，将数据输入到HDFS，如`hadoop fs -put localfile hdfs://localhost:9000/input`，然后编译并运行WordCount程序，最后使用`hadoop fs -getmerge output localoutput`将结果取出。 以上就是Hadoop2.7伪分布式环境搭建的主要步骤和涉及的关键知识点，包括JDK的安装与配置、Hadoop的安装与配置、HDFS的启动与验证，以及简单的应用测试。整个过程中，配置文件的正确设置是保证Hadoop正常运行的关键。