Hadoop 2.7伪分布环境搭建及配置详解

本篇文档是一份详尽的Hadoop2.7环境搭建手册，主要介绍了如何在Linux系统上安装和配置Hadoop 2.7环境，特别是针对HDFS（Hadoop Distributed File System）部分的设置。以下是关键步骤： 1. **Java环境准备**: 首先，你需要安装Java 1.8版本，通过解压安装包并将其移动到`/usr/local`目录下。接着，修改用户`~/.bashrc`文件，添加JAVA_HOME、JRE_HOME、CLASSPATH和PATH变量，确保它们指向正确路径。测试Java安装是否成功，通过运行`$java`、`$javac`和`$java -version`命令。 2. **Hadoop伪分布式安装**: 下载并解压Hadoop 2.7.2安装包，将其移动到用户自定义的`bigdata`目录（如`~/bigdata`），这里假设你已经创建了该目录。配置Hadoop环境变量，同样编辑`~/.bashrc`文件，添加`HADOOP_HOME`变量，并将`PATH`变量设置为包含Hadoop bin和sbin目录。最后，运行`$source ~/.bashrc`使配置生效，通过`$hadoop version`检查Hadoop是否安装成功。 3. **Hadoop配置**: 配置的核心是Hadoop的环境变量，包括`hadoop-env.sh`文件。这个文件位于`hadoop安装目录/etc/hadoop/`下。你需要编辑此文件，查找和设置必要的环境变量，例如JAVA_HOME引用、HADOOP_OPTS等，这些参数会影响Hadoop的运行行为和性能。 4. **HDFS配置**: HDFS配置通常涉及到`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`等配置文件。这些文件定义了HDFS集群的元数据存储、数据块大小、副本策略、网络设置等重要参数。你需要根据实际情况调整这些配置，确保数据的安全性、可用性和容错性。 5. **启动Hadoop服务**: 完成上述配置后，可以使用`start-all.sh`或`sbin/start-dfs.sh`（HDFS）和`sbin/start-yarn.sh`（YARN）命令启动Hadoop服务。在实际生产环境中，可能还需要设置Hadoop的守护进程守护模式，以便实现长期运行。 6. **验证与监控**: 在Hadoop服务启动后，你可以通过web界面（http://localhost:50070/）查看HDFS和YARN的状态，以及运行的任务。此外，定期监控Hadoop的日志文件也很重要，可以帮助识别和解决问题。 这份指南详细阐述了在Linux系统上搭建Hadoop 2.7环境的每个环节，从基础环境配置到核心组件的部署，旨在帮助读者构建一个稳定且高效的Hadoop分布式计算平台。