Hadoop 2.7分布式安装配置详尽指南：包括HBase 1.2与SSH设置

本篇文档是Hadoop 2.7分布式完全安装配置手册，专为那些希望深入理解并实践Hadoop技术的用户提供详细的指导。Hadoop 2.7作为开源的大数据处理框架，其核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce，而本文还涵盖了HBase 1.2的安装配置，这是一款分布式列式存储系统，常用于处理大规模的数据集。 首先，文档着重于配置系统的环境变量，包括确保SSH（Secure Shell）服务的正确安装和配置。SSH是远程登录的重要工具，用户需要检查SSH是否已安装，若未安装则通过`yum install ssh`命令进行安装。接着，配置主机名和DNS映射，通过编辑`/etc/sysconfig/network`和`/etc/hosts`文件，以及生成SSH密钥对，如公钥`id_rsa.pub`和私钥`id_rsa`，以实现无密码登录的安全性。 SSH秘钥的管理是关键步骤，包括将公钥复制到`authorized_keys`文件中，并确保文件权限为`600`，以保护私钥的安全。接下来，修改`sshd_config`文件，启用RSA和公钥认证方式，指定`AuthorizedKeysFile`指向`authorized_keys`文件，这样可以方便地进行SSH无密码登录。 然后，文档指导如何通过SSH测试配置，确认无密码登录`localhost`功能正常，以及如何在Master节点与Slave节点之间设置无密码登录。在Master和Slave节点上分别生成和同步SSH密钥，以便于管理和访问。 最后，安装Java Development Kit (JDK)是配置Hadoop环境必不可少的部分，因为Hadoop需要Java运行。这里可能涉及到选择合适的JDK版本，下载安装，以及设置环境变量，确保Hadoop能够识别并使用JDK。 这份手册不仅提供了Hadoop 2.7的安装步骤，还包括了HBase 1.2的集成配置，以及与之相关的网络安全设置，适合有一定基础的开发者和运维人员作为参考，帮助他们搭建和优化分布式大数据处理环境。