Hadoop 2.7 分布式集群配置全指南

"Hadoop分布式集群配置文档1" 在构建Hadoop分布式集群时，我们需要考虑多个层面的配置，从硬件环境的准备，操作系统的选择，到软件的安装与环境变量的设置，以及集群间通信的建立。以下是对这个配置过程的详细说明： 首先，集群的硬件环境由六台服务器构成，其中包括三台腾讯云主机和三台阿里云主机。服务器的操作系统为Ubuntu 14.04 64位和CentOS 7.2 64位。这样的多平台混合配置需要确保所有服务器之间的兼容性和一致性。 在进行Hadoop部署前，我们需要在所有服务器上安装Java环境，因为Hadoop是基于Java开发的。在Ubuntu系统中，可以使用`sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk`命令来安装OpenJDK 7。而在CentOS系统中，对应的命令是`sudo yum install java-1.7.0-openjdk java-1.7.0-openjdk-devel`。安装完成后，需要确定Java的安装路径并设置JAVA_HOME环境变量，这可以通过`dpkg -L openjdk-7-jdk`（Ubuntu）或`rpm -ql java-1.7.0-openjdk-devel`（CentOS）来获取。 接下来，创建一个新的Hadoop用户并将其添加到sudoers组，以方便管理。使用`useradd -m hadoop -s /bin/bash`命令创建用户，然后通过`passwd hadoop`设置密码。为了简化管理，建议所有服务器上的Hadoop用户密码保持一致。将该用户提升至管理员权限，在Ubuntu中通过`sudo adduser hadoop sudo`完成，而在CentOS中，需编辑sudoers文件`visudo`，并在合适位置添加`hadoop ALL=(ALL) ALL`。 在所有服务器上安装SSH是实现节点间通信的关键。Ubuntu需要额外安装SSH服务器，使用`sudo apt-get install openssh-server`命令。在CentOS中，可以通过检查`rpm -qa | grep ssh`来确认SSH是否已安装。 配置SSH无密码登录是Hadoop集群自动化操作的前提。在每台服务器上生成SSH密钥对，并将公钥分发到其他服务器的authorized_keys文件中。这通常包括`ssh-keygen`生成密钥，`ssh-copy-id`复制公钥。这样，Hadoop节点间的SSH通信就无需每次都输入密码，提高了效率。 最后，配置Hadoop自身需要涉及许多文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等。这些配置文件用于定义HDFS的名称节点和数据节点、MapReduce的作业历史服务器、YARN的资源管理器等角色。此外，还需要配置slaves文件，列出所有的从节点（即数据节点），master文件则列出主节点，如名称节点和资源管理器。 在所有服务器上完成上述步骤后，启动Hadoop服务，通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`命令启动HDFS和YARN。至此，一个基本的Hadoop分布式集群就搭建完成了，但为了保证高可用性，可能还需要配置Hadoop的HA特性，例如设置备用名称节点，以及监控和故障恢复机制。 Hadoop分布式集群的配置涉及到多个环节，包括操作系统环境的准备、必备软件的安装、用户和权限的设置，以及SSH的配置。每个环节都需要细心操作，确保集群的稳定运行。