pytest框架基础

pytest是一个功能强大的Python测试框架，它可以帮助开发人员编写更简洁、更易于维护的测试代码。它具有易于上手的特点，并且支持广泛的插件系统，可以轻松扩展其功能。

pytest的基本特点包括：
1. 简单的测试用例编写：pytest不需要复杂的模板或者继承结构，简单的函数即可作为测试用例。
2. 自动发现测试：pytest能够自动发现和运行测试文件中的测试函数，只要测试函数的命名符合特定的规则。
3. 强大的断言：pytest有自己的断言机制，也兼容Python标准库中的assert语句。
4. 灵活的fixture机制：fixture是pytest中的一个核心概念，用于设置测试所需的环境和数据，可以被多个测试用例共享。
5. 参数化测试：支持参数化测试，可以对同一测试函数进行多次测试，每次传递不同的参数。
6. 插件系统：pytest拥有丰富的插件生态，可以添加额外的功能，如生成HTML报告、并行测试、代码覆盖率等。

使用pytest的基本步骤通常包括：
1. 安装pytest：可以通过pip安装pytest。
2. 编写测试用例：创建以test_开头的函数或类来编写测试用例。
3. 运行测试：使用pytest命令运行测试，可以指定测试文件、目录或者表达式来过滤测试用例。
4. 查看测试结果：pytest会提供详细的测试结果报告，显示哪些测试通过，哪些测试失败。

相关问题

pytest框架搭建

Pytest框架是一个Python自动化测试框架，它已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架。如果你已经掌握了基本的Python基础，那么学习和搭建Pytest框架将会很有帮助。在搭建Pytest框架时，你可以参考以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Pytest框架。你可以使用pip命令来安装Pytest，例如：`pip install pytest`

2. 创建一个测试目录，用于存放测试用例和相关文件。

3. 在测试目录中创建一个`conftest.py`文件，这个文件用于存放一些框架的配置和共享的fixture。

4. 在测试目录中创建测试用例文件，用于编写测试用例。测试用例文件的命名应该以`test_`开头，例如`test_example.py`。

5. 在测试用例文件中，使用`@pytest.fixture()`装饰器来定义fixture，fixture可以用于在测试用例之前或之后执行一些操作，例如准备测试数据或清理测试环境。

6. 编写测试用例，使用`def test_`开头的函数来定义测试用例。在测试用例中，可以使用Pytest提供的丰富的断言方法来验证测试结果。

7. 运行测试用例。你可以在终端窗口中进入到测试目录下，使用`pytest`命令来运行所有的测试用例。你也可以使用`pytest -m`命令来运行指定标签的测试用例，或者使用`pytest -s`命令来打印详细的运行信息。此外，你还可以使用`pytest --html`命令来生成HTML格式的测试报告，或者使用Allure来生成更加详细和美观的测试报告。

总结起来，搭建Pytest框架的步骤包括安装Pytest、创建测试目录、编写`conftest.py`文件和测试用例文件、定义fixture和编写测试用例、运行测试用例。希望这些步骤对你搭建Pytest框架有所帮助。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytest接口自动化测试框架搭建](https://blog.csdn.net/Yanan990830/article/details/123285116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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pytest框架 菜鸟教程

pytest是一个非常成熟的Python单元测试框架，比unittest更灵活、更容易上手。它可以和Selenium、Requests、Appium结合实现Web自动化、接口自动化、App自动化。pytest可以实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试，可以生成美观的测试报告，并且有非常强大的插件，能够实现很多的使用的操作。如果你是从事软件测试的技术人员，并且对Python有一定的基础，那么学习pytest框架将会对你的工作有很大的帮助。你可以跟着相关教程一边学习一边动手操作，可以比较快速地学习到pytest的使用方法。