pandas读取 CSV 格式数据

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了一个简单易用的方式来处理表格型数据。读取CSV（Comma-Separated Values）文件是Pandas最常用的功能之一。你可以使用`pandas.read_csv()`函数来加载CSV文件。这个函数的基本语法如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('filename.csv')

这里的`filename.csv`需要替换为你实际的数据文件路径。该函数会返回一个DataFrame对象，这是一种二维表格结构，类似于电子表格或SQL表，非常适合数据清洗、预处理和分析。

如果你的CSV文件包含特殊字符、编码问题或其他复杂情况，可能需要传递一些额外的参数给`read_csv()`，比如指定分隔符（sep）、编码（encoding）、是否跳过缺失值（na_values）等。例如：

data = pd.read_csv('filename.csv', sep=';', encoding='utf-8', na_values=['NaN'])