cpm码速率估计代码

CPM码速率估计代码是一种用于估计调制方式为连续相位调制（CPM）的数字信号的码速率的算法。CPM是一种常用的数字调制方式，它通过调整相位来表示不同的数字信号。

要实现CPM码速率估计，可以采用以下代码：

import numpy as np

def estimate_cpm_rate(signal):
    # 假设输入的signal是经过滤波和采样的基带信号

    # 计算信号的自相关
    autocorr = np.correlate(signal, signal, mode='full')

    # 找到自相关的峰值
    max_corr = max(autocorr)  # 自相关峰值
    peak_index = np.argmax(autocorr)  # 自相关峰值的索引

    # 根据峰值位置计算码速率
    # 假设码速率是最小化自相关峰值间距的整数倍
    rate = peak_index * 2   # 这里的2是因为信号是基带信号，所以码速率是峰值间隔的两倍

    return rate

上述代码接受一个经过滤波和采样的基带信号作为输入，然后计算信号的自相关。自相关确定了信号中重复模式的间隔，可以用来估计码速率。通过找到自相关的峰值，并计算峰值位置的索引，可以将峰值位置乘以2得到码速率。

需要注意的是，上述代码只是一个简单的CPM码速率估计算法的示例。实际应用中，可能还需要考虑信号的功率谱密度、噪声影响等因素，以及对算法进行合适的修正和优化。