用python音频fir滤波wav文件

在Python中，你可以使用Librosa库来进行音频处理，包括应用FIR滤波器到WAV文件。FIR滤波是一种线性相位滤波器，适用于音频信号处理。以下是使用librosa的基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先确保已经安装了`numpy`、`scipy`、`matplotlib`和`librosa`。如果没有安装，可以使用pip命令安装：

   pip install numpy scipy matplotlib librosa

2. **加载音频数据**：
使用`librosa.load()`函数加载WAV文件：

   import librosa
   audio, sr = librosa.load('your_wav_file.wav')

`audio`是一个一维数组表示音频样本，`sr`是采样率。

3. **设计FIR滤波器**：
可以通过`scipy.signal.firwin()`函数生成FIR滤波器的设计：

   from scipy.signal import firwin, lfilter

   # 设定滤波器参数，如截止频率、阶数等
   cutoff_freq = 5000  # 示例：5kHz低通滤波
   taps = firwin(num_taps=100, cutoff=cutoff_freq, fs=sr)

4. **应用滤波器**：
使用`lfilter()`函数将滤波器应用于音频数据：

   filtered_audio = lfilter(taps, 1, audio)

5. **保存处理后的音频**：
最后，可以使用`librosa.output.write_wav()`将处理过的音频保存回WAV文件：

   librosa.output.write_wav('filtered_audio.wav', filtered_audio, sr)

6. **验证效果**：
可以播放原始和过滤后的音频对比其差异。