Types.DOUBLE 是什么意思

根据给出的引用内容，可以得知Types.DOUBLE是一个数据类型常量，表示双精度浮点数类型。在代码中，当输入对象是Long类型时，将其值转换为double类型的值。然而，在引用[3]中，出现了一个类型转换异常，因为试图将一个Long类型的对象强制转换为Double类型。这说明在代码的执行过程中出现了类型不匹配的错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [无法将java.lang.Long强制转换为java.lang.Double](https://blog.csdn.net/weixin_28743405/article/details/114165383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

double thresh = Cv2.Threshold(roiMat, new Mat(), 0, 255, ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv));请解析

好的，下面我来对这段代码进行解析：

double thresh = Cv2.Threshold(roiMat, new Mat(), 0, 255, ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv));

这段代码使用了OpenCVSharp库中的Threshold方法来进行二值化处理。具体来说，它的参数含义如下：

- `roiMat`：需要进行二值化处理的输入图像区域。
- `new Mat()`：输出的二值化图像，可以为空。
- `0`：二值化的阈值，如果使用了Otsu方法，则该值会被忽略。
- `255`：二值化后像素值的上限，通常为255。
- `ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv)`：二值化的类型，其中`ThresholdTypes.Binary`表示普通二值化，`isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv`表示使用Otsu方法进行阈值自适应选择，如果`isJudgeByGreatThan`为`true`，则表示选择大于阈值的像素点作为前景，否则选择小于阈值的像素点作为前景。

最终，该方法会返回一个阈值`thresh`，可以根据这个阈值进行后续处理。

需要注意的是，在你提供的代码中，使用的是`ThresholdTypes.OtsuInv`阈值类型，但是在OpenCVSharp库的4.6版本中并没有该类型，因此代码可能会出现编译错误。对于没有该类型的库，可以考虑使用其他方法来实现类似的效果，比如上面我提到的反相图像方法。

ThresholdTypes.Tozero注解

ThresholdTypes.Tozero 是 OpenCV 中的一个阈值类型，表示将小于阈值的像素值置为 0，大于阈值的像素值不变。在 OpenCvSharp 中，ThresholdTypes.Tozero 是一个枚举值，可以通过调用 Mat.Threshold 方法来实现。

Mat.Threshold 方法的定义如下：

public static void Threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, ThresholdTypes type);

其中，输入参数 src 表示输入图像，输出参数 dst 表示输出图像，thresh 表示阈值，maxval 表示最大像素值，type 表示阈值类型。

当 type 参数设置为 ThresholdTypes.Tozero 时，Mat.Threshold 方法将对输入图像进行阈值化处理，将小于阈值的像素值置为 0，大于阈值的像素值不变，然后将结果保存到输出图像 dst 中。

需要注意的是，Mat.Threshold 方法支持的阈值类型还包括二进制阈值（ThresholdTypes.Binary）、反二进制阈值（ThresholdTypes.BinaryInv）、截断阈值（ThresholdTypes.Trunc）、取零阈值反转（ThresholdTypes.TozeroInv）。每种阈值类型的具体作用可以参考 OpenCV 官方文档。