车间调度问题遗传算法

车间调度问题是指在多台机器上加工多个工件的问题。遗传算法是一种优化算法，可以用来求解车间调度问题。其基本思想是通过模拟自然界的进化过程，从而逐步搜索最优解。

车间调度问题遗传算法的具体实现如下：
1.编码：将车间调度问题转化为染色体编码，即将工件按照加工顺序排列，每个工件对应一个染色体。
2.初始化：生成一个初始种群，即随机生成若干个染色体。
3.评价：对每个染色体进行评价，得到其适应度值。
4.选择：选择适应度高的染色体作为父代，进行交叉和变异操作，生成新的子代。
5.替换：用子代替换掉原来的染色体，得到新一代种群。
6.迭代：重复以上步骤，直到满足停止条件。

相关问题:
1. 什么是遗传算法？
2. 遗传算法的基本思想是什么？
3. 车间调度问题具体是指什么？
4. 遗传算法在解决车间调度问题中有哪些优点？