spark broadcast作用
时间: 2023-11-11 14:03:05 浏览: 38
Spark中的广播变量(Broadcast Variables)是一种用于在多个节点上缓存只读变量的机制,可以有效地减少网络传输和内存开销。广播变量只会被发送一次,然后在每个节点上缓存,以便后续的任务可以重复使用它们。
广播变量通常用于以下场景:
- 在多个任务之间共享一个较大的只读数据集,如特征向量、模型参数等。
- 在多个任务之间共享一个较小的只读变量,如配置信息、字典等。
相关问题
spark 关闭 broadcast
Spark中关闭broadcast可以使用SparkContext的unpersist方法。该方法接受一个参数,即要关闭的广播变量的ID。例如,如果要关闭ID为0的广播变量,可以使用以下代码:
```
sc.unpersist(0)
```
需要注意的是,关闭广播变量后,该变量将不再可用,因此在关闭之前请确保不再需要使用该变量。
spark.sql.broadcastTimeout
`spark.sql.broadcastTimeout`是Spark SQL中的一个配置属性,用于设置广播变量的超时时间。广播变量是一种在Spark作业中共享数据的机制,它可以将一个较小的数据集广播到集群中的所有节点,以供并行计算使用。
默认情况下,`spark.sql.broadcastTimeout`的值为-1,表示没有超时限制。当广播变量的大小超过驱动器节点的内存容量时,长时间的广播可能会导致驱动器节点崩溃。为了避免这种情况,可以通过设置`spark.sql.broadcastTimeout`来限制广播变量的超时时间,超过该时间则放弃广播操作。
例如,可以将`spark.sql.broadcastTimeout`设置为"300s"(表示300秒),以确保广播变量在5分钟内完成,超过这个时间将放弃广播操作。
请注意,在设置`spark.sql.broadcastTimeout`时,时间单位需要以字符串形式提供,如"s"表示秒,"ms"表示毫秒,"min"表示分钟,"h"表示小时,等等。