spark-sql：spark3.0后broadcast、shuffle_merge、shuffle_hash三种调优参数

在Spark 3.0中，Spark SQL支持三种调优参数：broadcast、shuffle_merge和shuffle_hash。

1. broadcast：广播变量是一种优化技术，可以将小数据集复制到每个节点上，以避免在网络上传输大量数据。在Spark SQL中，可以使用broadcast参数来控制是否使用广播变量。如果设置为true，则Spark SQL将尝试使用广播变量来优化查询。

2. shuffle_merge：Shuffle Merge是一种优化技术，可以将多个Shuffle操作合并为一个操作，以减少Shuffle操作的数量。在Spark SQL中，可以使用shuffle_merge参数来控制是否使用Shuffle Merge。如果设置为true，则Spark SQL将尝试使用Shuffle Merge来优化查询。

3. shuffle_hash：Shuffle Hash是一种优化技术，可以将Shuffle操作的数据分区方式从默认的随机方式改为哈希方式，以提高查询性能。在Spark SQL中，可以使用shuffle_hash参数来控制是否使用Shuffle Hash。如果设置为true，则Spark SQL将尝试使用Shuffle Hash来优化查询。