aarch64安装m4

要在aarch64架构上安装`m4`，你可以按照以下步骤进行：

1. **更新包管理系统**:
如果你使用的是基于`apt`的发行版（如Debian或Ubuntu），首先确保你的软件包管理器是最新的：

   sudo apt update

2. **安装`m4`**:
使用`apt`来安装`m4`：

   sudo apt install m4

如果你使用的是基于`yum`的发行版（如RHEL或CentOS），可以执行：

   sudo yum install m4

3. **验证安装**:
安装完成后，可以通过运行`m4 --version`来确认`m4`是否已经成功安装并查看版本信息。

请注意，不同的Linux发行版可能有不同的包管理工具，上述命令针对主流的`apt`和`yum`。如果你使用的是其他类型的Linux发行版，比如Arch Linux，可能会使用`pacman`或其他包管理器。在这些情况下，查找相应的包名并使用相应的方法安装即可。

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aarch64下载m4

要下载M4编译器在aarch64架构的ARM设备上，通常情况下，M4已经作为许多Linux发行版的基本工具包包含在内。如果你的ARM设备基于CentOS-7-aarch64版本，你可以通过软件仓库来安装M4。

首先，确保你的设备连接到了互联网，因为大多数情况下，M4可以在默认的包管理器`yum`或`dnf`（对于CentOS 7）中找到：

# 使用dnf查找和安装M4 (如果尚未安装)
sudo dnf search m4
sudo dnf install m4

如果在默认源中找不到，你可能需要添加额外的软件仓库，如RPMForge或EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux），然后重新尝试安装：

# 添加RPMForge仓库
sudo curl https://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-aarch64.rpm | sudo rpm -Uvh -
# 安装M4
sudo dnf install m4

请注意，如果你正在使用的环境是Java服务器配置而不是标准桌面环境，可能需要特定权限或者使用Tomcat的包管理器来安装M4，但通常直接从基础系统包管理器安装就足够了。

aarch64 如何安装pytorch，列出步骤

以下是在 aarch64 平台上安装 PyTorch 的步骤：

1. 安装依赖项

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools

2. 安装 NumPy

pip3 install numpy

3. 下载 PyTorch

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch
cd pytorch

4. 安装 PyTorch

export NO_CUDA=1
export NO_DISTRIBUTED=1
python3 setup.py install

请注意，上述安装方法是在没有 CUDA 和分布式支持的情况下进行的。如果您需要这些功能，请取消注释相关的环境变量并安装相应的依赖项。