用MATLAB提取图片上所有颜色的rgb值和hsl值

在MATLAB中，你可以使用`imread`函数读取图片，然后利用`rgb2hsv`和`rgb`转换工具函数来分别获取RGB和HSL颜色空间的值。以下是一个简单的步骤：

1. **读取图片**:

% 读取图像
img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图片路径

2. **提取RGB值**:

% 转换为灰度图像，如果需要提取每个像素的颜色，可以跳过这一步
gray_img = rgb2gray(img);
% 提取每个像素的RGB值
rgb_values = im2double(img);

`rgb_values`是一个三维数组，每层代表一帧图像的行、列和RGB通道。

3. **提取HSL值**:

% 使用rgb2hsv函数将RGB转换为HSL
hsl_img = rgb2hsv(gray_img); % 如果原始图像是彩色的，这里可以直接用img代替gray_img
hsl_values = im2double(hsl_img);

`hsl_values`也是一个三维数组，其中包含了每个像素的色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Lightness）信息。

4. **存储结果**:
如果你想保存这些值，可以将它们写入文件或者矩阵变量中。

% 示例：将RGB值存到csv文件
writeCellArray(rgb_values, 'rgb_values.csv');
% 类似地，对于HSL值
writeCellArray(hsl_values, 'hsl_values.csv');