dataframe中出现两列都是同名的（永续债），怎么把第一个永续债改成是应付债券：永续债；第二个改成是其他权益工具：永续债

在Pandas DataFrame中，如果你有两个名为“永续债”的列，并且想区分它们并分别标记为“应付债券：永续债”和“其他权益工具：永续债”，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确认你需要保留原始数据，还是仅仅更改列名。如果原始数据需要，可能需要复制一份DataFrame以便修改。

2. 使用`rename()`函数，为这两个列分别赋予新的列名。假设你有一个名为`df`的DataFrame，你可以这样做：

   df = df.rename(columns={'永续债': '应付债券：永续债', '永续债_副本': '其他权益工具：永续债'})

这里假定了有一个备份列叫“永续债_副本”。如果不是这样，你需要相应地调整列名。

3. 如果你想保持原始列的位置不变，只是添加了前缀，那么可以使用列表索引来同时更改列名：

   prefix = '应付债券：'
   new_names = ['{}永续债'.format(prefix) for _ in range(df.shape[1])]
   df.columns = new_names

完成上述操作后，原来的两个“永续债”列已经被替换为新命名的列。