yolov5多尺度检测

YOLOv5是一种目标检测器，它在YOLOv5的基础上加入了一些新的技术，如ViT、CBAM和一些Tricks，最终得到了一种名为TPH-YOLOv5的目标检测器。这个目标检测器对于无人机小目标的检测和应用比较适合。

多尺度检测是YOLOv5的一项重要功能。它允许模型在不同的尺度下同时进行目标检测，以提高检测的准确性和鲁棒性。在多尺度检测中，YOLOv5会对输入的图像进行多次缩放，并在每个尺度上进行目标检测。通过这种方式，模型能够检测到不同尺度下的目标，从而提高了检测的效果。

具体来说，YOLOv5使用了不同大小的anchor boxes来处理不同尺度的目标。通过在不同的尺度上检测目标，模型可以更好地适应不同大小的目标，并提高检测的召回率和精度。此外，YOLOv5还使用了特征金字塔网络（Feature Pyramid Network）来融合不同尺度的特征信息，以进一步提升多尺度检测的性能。

总之，YOLOv5通过多尺度检测技术可以在不同尺度下有效地检测目标，从而提高了目标检测的准确性和鲁棒性。这使得它在无人机小目标的检测和应用方面具有很大的优势。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [详细解读TPH-YOLOv5 | 让目标检测任务中的小目标无处遁形](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/125214116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [又改YOLO | 项目如何改进YOLOv5？这篇告诉你如何修改让检测更快、更稳！！！](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/122053521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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