RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 24 but got size 32 for tensor number 1 in the list.

这个错误是由于张量的尺寸不匹配导致的。根据引用中的错误信息，错误发生在维度1上，期望的尺寸是24，但实际得到的尺寸是32。这意味着在处理张量列表时，第一个张量的尺寸与其他张量的尺寸不匹配。

要解决这个问题，你可以检查你的代码，确保在创建张量列表时，所有的张量都具有相同的尺寸。你可以使用PyTorch的`torch.Size`函数来检查张量的尺寸，并使用`torch.Tensor.size()`方法来获取张量的具体尺寸。

以下是一个示例代码，用于检查张量列表中的张量尺寸是否匹配：

import torch

tensor_list = [tensor1, tensor2, tensor3]  # 假设这是你的张量列表
expected_size = tensor_list[0].size(1)  # 获取期望的尺寸

for i, tensor in enumerate(tensor_list):
    if tensor.size(1) != expected_size:
        print(f"Size mismatch for tensor number {i+1}. Expected size {expected_size} but got size {tensor.size(1)}.")

你需要将上述代码中的`tensor1`，`tensor2`和`tensor3`替换为你实际使用的张量。这段代码将遍历张量列表，并检查每个张量的尺寸是否与期望的尺寸匹配。如果有任何尺寸不匹配的情况，它将打印出相应的错误信息。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 128 but got size 32 for tensor number 1 in the list.

回答: 这个错误提示是由于张量的尺寸不匹配导致的。根据引用\[1\]中的错误提示，这个错误是在维度1上尺寸不匹配，期望的尺寸是128，但实际得到的尺寸是32。根据引用\[2\]中的错误提示，这个错误可能是由于图像处理过程中的resize问题导致的。在目标检测服务中，如果输入的图像尺寸小于1280，则会报错。而根据引用\[3\]中的错误提示，这个错误可能是由于使用了像素混洗函数(pixel_shuffle)时，输入通道数不是缩放因子的平方倍导致的。所以，解决这个错误的方法可能是检查代码中的resize操作和像素混洗函数的使用，确保尺寸匹配和通道数的正确性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Bug解决-RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 320 and 160 (The ...](https://blog.csdn.net/qq_40723205/article/details/125905539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 16 but got size 32 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常发生在PyTorch中，表示在一个张量列表中的某个张量的尺寸与其他张量不匹配。在这种情况下，张量的第一个维度的大小应该为16，但实际上为32。

要解决这个问题，你需要检查你的代码中涉及到的张量列表，并确保它们的尺寸在所有维度上都匹配。你可以使用`torch.Size`来检查张量的尺寸，然后逐个比较它们。

另一个可能的原因是，你可能在使用某个函数或操作时，传递了错误尺寸的输入。你可以检查和调试这些函数或操作，并确保正确地传递了张量的尺寸。

如果你能提供更多的代码和错误信息，我可以给出更具体的建议来帮助你解决这个问题。