RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 32 but got size 16 for tensor number 2 in the list.

这个错误通常表示在运行时你的张量的大小不匹配。维度1除外，所有其他维度的大小必须一致。在你的情况下，期望的大小为32，但实际上是16。这意味着在给定的列表中，第2个张量的大小与其他张量的大小不一致。

要解决此问题，你可以检查输入张量的大小，并确保它们在所需的维度上具有相同的大小。

如果你能提供更多的上下文和代码片段，我将能够更详细地帮助你解决这个问题。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 16 but got size 32 for tensor number 2 in the list.

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 16 but got size 32 for tensor number 2 in the list. 这个错误通常是由于在图像处理过程中的resize问题引起的。在引用中提到，如果输入的预测图片大小小于1280，则会报这个错误。可能是在模型的预测过程中，对输入图片进行了resize操作，而resize操作导致了tensor的维度不匹配。

解决这个问题的方法是确保输入的图片大小与模型的期望输入大小匹配。你可以检查一下代码中对图片进行resize的部分，确保输入的大小与模型的要求一致。

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 16 but got size 32 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常发生在PyTorch中，表示在一个张量列表中的某个张量的尺寸与其他张量不匹配。在这种情况下，张量的第一个维度的大小应该为16，但实际上为32。

要解决这个问题，你需要检查你的代码中涉及到的张量列表，并确保它们的尺寸在所有维度上都匹配。你可以使用`torch.Size`来检查张量的尺寸，然后逐个比较它们。

另一个可能的原因是，你可能在使用某个函数或操作时，传递了错误尺寸的输入。你可以检查和调试这些函数或操作，并确保正确地传递了张量的尺寸。

如果你能提供更多的代码和错误信息，我可以给出更具体的建议来帮助你解决这个问题。