RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 32 but got size 16 for tensor number 2 in the list.

这个错误通常表示在运行时你的张量的大小不匹配。维度1除外，所有其他维度的大小必须一致。在你的情况下，期望的大小为32，但实际上是16。这意味着在给定的列表中，第2个张量的大小与其他张量的大小不一致。

要解决此问题，你可以检查输入张量的大小，并确保它们在所需的维度上具有相同的大小。

如果你能提供更多的上下文和代码片段，我将能够更详细地帮助你解决这个问题。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 16 but got size 32 for tensor number 2 in the list.

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 16 but got size 32 for tensor number 2 in the list. 这个错误通常是由于在图像处理过程中的resize问题引起的。在引用中提到，如果输入的预测图片大小小于1280，则会报这个错误。可能是在模型的预测过程中，对输入图片进行了resize操作，而resize操作导致了tensor的维度不匹配。

解决这个问题的方法是确保输入的图片大小与模型的期望输入大小匹配。你可以检查一下代码中对图片进行resize的部分，确保输入的大小与模型的要求一致。

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list

引用\[1\]:在目标检测服务中，使用yolov7模型通过flask打包成预测服务API。训练时，输入的图像大小为1280。如果输入的预测图片大小大于1280，则预测成功；如果小于1280，则会报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。根据错误提示，推测问题出在图像处理过程中的resize操作上，具体是在以下代码行出错：pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]。完整的错误提示如下：

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list.

引用\[2\]中给出了改造base64_to_image函数的代码，该函数用于将base64格式的图片转换为图片对象。在这个函数中，使用了cv2库对图片进行解码和处理。引用\[3\]分析了问题的原因，发现是在pading过程中少给了一个参数stride，导致小图片在pading过程中像素错误，从而导致了dimension错误。

解决方案是在图像处理过程中正确设置stride参数，确保图片的像素处理正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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