RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 116 but got size 2 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常是由于张量的尺寸不匹配导致的。具体来说，这个错误表示在一个张量列表中，除了第一维度以外的其他维度的尺寸必须完全匹配，但是在第一维度上的尺寸不匹配。

例如，如果你有一个张量列表，其中每个张量的形状为(116, ...)，但是在某个张量上的形状为(2, ...)，那么就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是确保所有张量的尺寸在除了第一维度以外的其他维度上完全匹配。你可以检查你的代码，找出导致尺寸不匹配的原因，并进行相应的修正。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 2 but got size 1 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常出现在你尝试将两个不同大小的张量进行操作时。请检查你的代码，确定你正在使用的张量具有相同的形状（shape），除了在维度1上可能不同。你可以使用 .shape 属性检查张量的形状，然后根据需要进行调整，以确保它们具有相同的形状。如果需要，你可以使用 torch.reshape 或 torch.squeeze 来调整张量的形状。

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 2 but got size 1 for tensor number 1 in the list

这个错误通常发生在使用 PyTorch 库中的 cat() 函数时，它要求除了指定的拼接维度之外，所有的张量维度都应该相同。具体来说，这个错误提示意味着你尝试将一个维度为 1 的张量与一个维度为 2 的张量在某个维度上进行拼接，而这是不合法的。你需要检查一下你的代码，找到出现这个错误的地方，然后确保所有的张量在要拼接的维度上的大小相同。你还可以使用 view() 函数或 expand() 函数来调整张量的大小，以满足拼接的要求。