RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 116 but got size 2 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常是由于张量的尺寸不匹配导致的。具体来说，这个错误表示在一个张量列表中，除了第一维度以外的其他维度的尺寸必须完全匹配，但是在第一维度上的尺寸不匹配。

例如，如果你有一个张量列表，其中每个张量的形状为(116, ...)，但是在某个张量上的形状为(2, ...)，那么就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是确保所有张量的尺寸在除了第一维度以外的其他维度上完全匹配。你可以检查你的代码，找出导致尺寸不匹配的原因，并进行相应的修正。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list

引用\[1\]:在目标检测服务中，使用yolov7模型通过flask打包成预测服务API。训练时，输入的图像大小为1280。如果输入的预测图片大小大于1280，则预测成功；如果小于1280，则会报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。根据错误提示，推测问题出在图像处理过程中的resize操作上，具体是在以下代码行出错：pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]。完整的错误提示如下：

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list.

引用\[2\]中给出了改造base64_to_image函数的代码，该函数用于将base64格式的图片转换为图片对象。在这个函数中，使用了cv2库对图片进行解码和处理。引用\[3\]分析了问题的原因，发现是在pading过程中少给了一个参数stride，导致小图片在pading过程中像素错误，从而导致了dimension错误。

解决方案是在图像处理过程中正确设置stride参数，确保图片的像素处理正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Expected size 576 but got size 96 for tensor number 1 in the list.

这个错误提示是由于张量的尺寸不匹配导致的。具体来说，在运行过程中，张量的尺寸在除了第二个维度之外的其他维度上必须匹配。在你提供的错误提示中，报错信息是"RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Expected size 576 but got size 96 for tensor number 1 in the list."，意味着在第1个张量中，期望的尺寸是576，但实际得到的尺寸是96。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，特别是涉及到张量尺寸的地方。可能有以下几种情况导致尺寸不匹配的错误：
1. 输入的张量尺寸与模型的期望输入尺寸不一致。请确保输入的张量尺寸与模型的期望输入尺寸相匹配。
2. 在进行图片处理时，可能存在resize操作导致尺寸不匹配。请检查图片处理的代码，确保resize操作的尺寸与模型的期望输入尺寸一致。
3. 在模型的前向传播过程中，可能存在尺寸变换或者张量拼接等操作导致尺寸不匹配。请检查模型的前向传播代码，确保张量尺寸的操作正确。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试使用调试工具来查看张量的尺寸变化情况，以便更好地定位问题所在。