RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 128 but got size 129 for tensor number 1 in the list.
时间: 2024-02-04 13:08:15 浏览: 47
这个错误提示表明在一个张量列表中,第一个张量的第一维大小为128,而第二个张量的第一维大小为129,这两个张量的第一维大小不匹配,导致了运行时错误。解决这个问题的方法是确保所有张量的第一维大小相同。
以下是一个示例代码,用于演示如何解决这个问题:
```python
import torch
# 创建两个张量,第一个张量的第一维大小为128,第二个张量的第一维大小为129
tensor1 = torch.randn(128, 10)
tensor2 = torch.randn(129, 10)
# 将这两个张量放入一个张量列表中
tensor_list = [tensor1, tensor2]
# 检查张量列表中的所有张量的第一维大小是否相同
for i in range(1, len(tensor_list)):
if tensor_list[i].size(0) != tensor_list[0].size(0):
# 如果有张量的第一维大小不同,则打印错误信息并退出程序
print(f"Error: tensor {i+1} has size {tensor_list[i].size(0)} in dimension 1, but tensor 1 has size {tensor_list[0].size(0)} in dimension 1.")
exit()
# 如果所有张量的第一维大小相同,则继续执行程序
print("All tensors have the same size in dimension 1.")
```